Módulo Inteligencia Artificial del MIB

Queremos compartir con vosotros módulo a módulo lo que nuestros alumnos van a descubrir durante los 9 meses de formación intensa que componen la aventura digital que es el MIB.

Nuestro máster está compuesto por 17 módulos, entre los cuales se encuentra el módulo 5 que tiene como fin último que los alumnos entren en contacto con uno de los hitos tecnológicos de los últimos años. Este módulo nos da una visión de cómo la inteligencia artificial está cambiando los modelos de negocio y la resolución de problemas, yendo más allá de la simple automatización de procesos.

Sesión 1. Creando Inteligencia Artificial  

Marcelo Royán es el profesor encargado de la primera sesión del módulo de Inteligencia Artificial. Marcelo es Director de Innovación & Producto Digital en Reclamador y Co-Founder de ISDI.

La Inteligencia Artificial (IA) es la innovación más grande de los últimos años y para entenderla damos comienzo al módulo con esta sesión de Marcelo que nos ayudará a entender cómo se crea esta tecnología, en qué consiste, en qué tipos de algoritmos se basa, qué son los algoritmos, y la historia  de la IA hasta hoy.

También aprenderemos diferentes técnicas de IA, de machine learning, y de deep learning, dejando el terreno preparado para las siguientes sesiones del módulo.

Durante la duración de la sesión, empezaremos hablando de los bots para entender a través de ellos en qué consiste la inteligencia artificial, explicar los algoritmos y las reglas que siguen, los procesos a seguir, sus posibilidades y limitaciones.

Una vez vistos estos puntos, hablaremos de cómo los algoritmos son capaces de modificar los sistemas de inteligencia artificial, además de convertirlos en flexibles y dotarlos de inteligencia propia.

Además veremos ejemplos de casos de uso para ilustrar las múltiples aplicaciones que tienen la IA y las técnicas de machine learning.

Sesión 2. Machine Learning

David Díez Cebollero trabaja como Machine Learning Project Leader en Terminus7 una empresa centrada en el desarrollo de soluciones basadas en técnicas de Inteligencia Artificial.

En esta sesión aprenderemos cómo aplicar este tipo de técnicas en la resolución de problemas de negocio. Adquirirás nociones básicas que  servirán como conocimiento de base y que esperamos os pique la curiosidad para saber más sobre el tema.

También introduciremos algunos casos de uso y como el machine learning puede afectar al negocio a través de casos en los que se están utilizando estas técnicas y saber cómo es un proyecto de este estilo. De esta forma tendréis referencias si lo queréis aplicar en vuestros negocios o vuestra empresa se encuentra implicandose en algún proyecto similar.

Sesión 3. Sesgo del dato en IA

Cristina Aranda trabaja como responsable de PR, Pre-Sales & Innovation Research en Intelygenz, empresa que trabaja en soluciones de software y que está especializada en sectores como el de la Inteligencia Artificial, el Blockchain y Machine Learning, entre otras.

En esta sesión empezaremos debatiendo sobre el ya instaurado dilema humano vs IA la inteligencia humana vs inteligencia artificial ¿cuál es la mejor?

Pero el tema central de esta sesión son los sesgos y el papel que juegan cuando afectan al dato aplicado en inteligencia artificial.

Tomamos decisiones a partir de sesgos, de interpretaciones no racionales o lógicas de la realidad. ¿Y cómo impactan estos sesgos en los productos o servicios que se sirven de la IA?

Te mostramos un ejemplo de sesgo de género a partir de un experimento llevado a cabo por la universidad de Princeton.

Se entrenó a una máquina con todo el contenido de Internet y al formularle puestos de trabajo para asignar el género según había aprendido en la red. El resultado fue asignar el concepto de “Engineer” a un hombre y “Nurse” a una mujer.

En esta sesión entenderéis la importancia de la obtención de datos sin sesgo para que no afecte de manera negativa en los sistemas de inteligencia artificial.

Sesión 4. Sistemas de recomendación

Concha Labra, Directora de Servicios en Devo empresa especializada en Big data Analytics, IOT Analytics y Business Analytics, entre otras. Concha está especializada en proyectos relacionados con Big Data y análitica avanzada.

Con Concha aprenderemos qué son los sistemas de recomendación y su aplicación a los negocios digitales.

Pero ¿qué son los sistemas de recomendación?

*Son una clase de sistemas de filtrado de información que permiten predecir la puntuación o la preferencia que un usuario le haría a un ítem determinado.

Para entender mejor en qué consisten estudiaremos analizando el caso Netflix y Amazon en la aplicación de este tipo de sistemas de recomendación en sus estrategias.

También hablaremos de los principales tipos de sistemas de recomendación y llevaremos a cabo un ejercicio de reflexión sobre cómo serán los sistemas de recomendación en el futuro.

Sesión 5. Generación de contenido automático mediante IA

David Llorente es el CEO y Fundador de la empresa Narrativa cuya tecnología basada en Inteligencia Artificial analiza automáticamente datos y estadísticas para generar narrativas en lenguaje natural sin intervención humana. Narrativa utiliza Inteligencia Artificial para generar contenido. Se basa en la transformación de datos a noticias.

Durante esta sesión hablaremos sobre la inteligencia artificial y su impacto en las industrias y estudiaremos también su impacto en las organizaciones y sus roles.

Sesión 6. Sistemas cognitivos (Telefónica: Aura)  

Roberto González es Product Manager de Aura el sistema de Inteligencia Artificial de Telefónica.

En esta sesión los alumnos conocerán de primera mano el funcionamiento de Aura, y podrán cerrar el módulo experimentando el funcionamiento y las aplicaciones de la misma dentro de la compañía Telefónica y sus posibilidades para las relaciones con el cliente.