Los datos son uno de los grandes recursos para las empresas en el siglo XXI. Contar con ellos supone una ventaja competitiva frente al resto de compañías y aporta innumerables beneficios si se saben usar de forma adecuada.
Sin embargo, no es posible aprovechar lo mejor de los datos sin contar con un profesional bien formado y con los conocimientos necesarios para tratarlos. A través del Máster en Análisis de Datos & inteligencia Artificial los alumnos serán capaces de tomar decisiones basadas en los datos, organizarlos, visualizarlos y aplicarlos en nuevas tecnologías como en las redes neuronales artificiales.
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales son un subconjunto de aprendizaje automático. Se consideran un pilar de la Inteligencia Artificial, un modelo basado en el funcionamiento del cerebro humano que intenta replicarlo. Este sistema se forma a partir de un conjunto de nodos que simulan a las neuronas de forma artificial y que están conectadas entre sí para poder transmitir diferentes señales. Reciben la información, la procesan y generan una respuesta.
El objetivo de las redes neuronales es el de poder aprender modificándose a sí mismas, pudiendo llevar a cabo tareas complejas. Es decir, están hechas para que una máquina pueda solucionar problemas que presumiblemente solo podría solventar una mente humana.
El funcionamiento correcto de las redes neuronales artificiales precisa de un proceso de entrenamiento en el que se van conformando capas que tienen un peso determinado en la toma de decisiones. A través de imágenes o datos, se perfecciona el conocimiento de estos sistemas y se consigue que las neuronas artificiales identifiquen y solucionen diferentes situaciones como lo haría un ser humano.
¿Qué pueden hacer las redes neuronales?
Las capacidades de las redes neuronales artificiales son muy diversas y pueden aportar una gran cantidad de beneficios a las empresas que las utilizan. Cuanto mayor y mejor sea la cantidad de datos con las que trabaje una red neuronal, mejores serás los resultados que aportará.
Algunas de sus capacidades son realmente sorprendentes, como, por ejemplo:
- Tienen la capacidad de predecir diferentes procesos como los cambios de clima, los atascos o la eficiencia de un tratamiento médico.
- Pueden reconocer imágenes o símbolos: debido a la cantidad de datos que acumulan, son capaces de identificar imágenes, música, vídeos…
- Recopilan y analizan información: gestionan y generan datos y son capaces de encontrar patrones para seguirlos.