Para los principales fabricantes de sistemas de vigilancia de Circuito Cerrado de Televisión (CCTV), la irrupción de la inteligencia artificial en el mundo de la seguridad ha supuesto toda una revolución. Y es que el poder dotar de inteligencia y autoaprendizaje a la red mundial de cámaras ha marcado un antes y un después en el sector y, por ende, en la sociedad.
En el entorno de la seguridad, la IA tiene múltiples aplicaciones: desde poder detectar comportamientos sospechosos o identificar criminales, hasta predecir posibles comportamientos delictivos. Pero, al final como siempre en estos casos, las expectativas han quedado muy lejos de la realidad.
Si bien vamos a ahondar en el aspecto negativo del asunto y en por qué no es una buena idea dejar nuestros sistemas de vigilancia en manos de algoritmos, debemos tener en cuenta que la irrupción de tecnologías como el deep learning y el machine learning ha ayudado al usuario a tomar decisiones eficaces de una forma mucho más rápida.
El reto de la IA en la seguridad
Hoy en día estamos más que acostumbrados a que las inteligencias artificiales formen parte de nuestras vidas. Bien sea para que nos recomienden series y películas afines a nuestros gustos o para ayudarnos en cosas más serias como los sistemas de conducción.
Sin embargo, cuando a esos algoritmos de IA les pedimos que sean los que protejan nuestros bienes o ayuden a la policía en la identificación y detención de un sospechoso, la cosa se complica. Según explican expertos del sector, los errores que estamos viendo ahora no dejan de ser los mismos que ya en su día predijera John McCarthy en el libro “Inteligencia Artificial” (1956).
Durante años se han concatenado ciclos de entusiasmo con decepciones al comprobar que los algoritmos no eran lo suficientemente inteligentes como para convertirse en expertos.
