Es por ello por lo que cada vez es más común la búsqueda de profesionales formados en este campo y por lo que el Máster en Data Analysis de ISDI es una opción imprescindible para desarrollar capacidades de liderazgo en el nuevo paradigma empresarial.
¿Qué es el Data Mesh?
En la actual era de la información, las empresas se ven inmersas en la “edad de los datos”, un periodo en el que cuentan con un acceso sin precedentes a una gran cantidad de información proveniente de diversas fuentes. Este enorme flujo y disponibilidad de datos ha suscitado la imperante necesidad de extraer un mayor valor de esta riqueza informativa dentro del entorno organizacional.
En este contexto, surge el concepto del “data mesh” como una innovadora metodología para abordar el desafío de gestionar y utilizar datos dentro de las empresas.
El Data Mesh es un enfoque novedoso en el ámbito de la gestión de datos que tiene como objetivo superar los desafíos asociados con la centralización tradicional de la información que se gestiona en una empresa. En lugar de tener un único almacén de datos centralizado, este concepto propone una arquitectura distribuida en la que los datos son propiedad de cada uno de los equipos que los generan.
Este modelo hace que cada equipo o departamento sea responsable de gestionar y compartir sus propios datos utilizando interfaces estandarizadas y prácticas de calidad de datos. El sistema permite que la información que se genera pueda ser empleada por otros dentro de la propia empresa.
El objetivo principal de Data Mesh es conseguir promover la autonomía y la colaboración entre los diferentes equipos, evitando los cuellos de botella y la dependencia que podría generar que solo un grupo dentro de la organización se ocupe de la gestión de datos.
Esta descentralización permite que las empresas puedan adaptarse rápidamente a las nuevas necesidades, impulsando la innovación y aprovechando mejor el valor de sus datos en la compañía.
¿Cuáles son los principios de Data Mesh?
El Data Mesh se basa diferentes principios que están asociados a su carácter descentralizado y al dinamismo que le aporta el hecho de que sea posible compartir y adaptar el análisis de los datos:
- Descentralización: Los datos son propiedad de los equipos que los generan, lo que fomenta la autonomía y la responsabilidad de cada uno de los equipos.
- Dominio de los datos: Cada equipo es experto en sus propios datos y define los estándares claros para su utilización.
- Autonomía de productos de datos: Los equipos desarrollan «productos de datos» con interfaces bien definidas para facilitar su consumo por otros equipos.
- Organización de datos: Se crea un catálogo de datos centralizado, pero los datos físicos permanecen distribuidos y bajo el control de los equipos.
- Autodescubrimiento de datos: Los metadatos permiten la búsqueda y acceso a datos de manera sencilla.
Ventajas de la arquitectura Data Mesh
Son muchas las ventajas asociadas al implementar el Data Mesh en una empresa. Las principales ventajas son:
- Ofrece un alto grado de descentralización y autonomía: Al descentralizar la gestión de datos, empoderar a los equipos para que sean dueños de su propia información. Esto se deriva en una mayor autonomía para la toma de decisiones y aumenta la agilidad y flexibilidad organizativa. Los equipos adquieren la capacidad de definir sus estándares y compartir sus datos con otros departamentos, consiguiendo una colaboración más efectiva.
- Mejora la calidad y la fiabilidad de los datos: Al ser responsables de sus datos, cada uno de los equipos se enfoca en mantener su calidad y precisión.
- Otorga una mayor escalabilidad y rapidez en la entrega de valor: Ofrece una escalabilidad más eficaz evitando los retrasos que se pueden producir con la centralización de datos. Los productos de datos definidos por los equipos se desarrollan y entregan más rápidamente, se agiliza el ciclo de desarrollo y se mejora la capacidad de respuesta a las necesidades cambiantes del mercado y del negocio.
Seguridad de los datos en Data Mesh
Como en muchos otros campos dentro de la empresa, la seguridad es fundamental en su implementación. No se puede obviar que los datos para una empresa es información muy valiosa y pueden contener información extremadamente sensible que precisa de una gran protección. La descentralización de los datos conlleva la creación de controles de acceso y autenticación de los equipos que puedan acceder a ellos.
Las medidas de cifrado y las auditorías deben garantizar la confidencialidad e integridad de los datos. Un enfoque de seguridad sólido asegura que solo los equipos autorizados puedan acceder a los datos y evita posibles vulnerabilidades, protegiendo así a la empresa de posibles robos y extorsiones por parte de ciberdelincuentes.
¿Cómo llevar a cabo la implantación de Data Mesh?
Para implementar Data Mesh en una empresa, es preciso seguir algunos pasos clave. Para comenzar, es preciso definir una estrategia clara y establecer equipos responsables de sus propios datos. Además, se deberán crear interfaces estandarizadas que posibiliten compartir información entre los equipos. Es imprescindible invertir en una infraestructura de datos sólida y asegurar que se lleve a cabo una gobernanza adecuada.
No podemos olvidar que la grandeza del uso de los datos es la capacidad de colaboración interdepartamental y el uso de la información, de manera que toda la empresa pueda colaborar e intercambiar los conocimientos que se vayan adquiriendo.
Por último, es imprescindible el monitoreo y evaluación constantemente que haga posible que se puedan seguir imponiendo nuevos ajustes y mejoras durante el proceso.
