Introducción de alto nivel a la IA en salud:

• Panorama global de la transformación digital del sector

• Marcos regulatorios y aspectos éticos de los algoritmos

• Casos de uso ya en marcha en la industria

• Incluye mesa redonda con líderes del sector

Aplicación de IA y machine learning en fases tempranas:

• IA generativa y ML para diseño molecular y selección de compuestos

• Uso de data lakes en entornos preclínicos

• Herramientas que ayudan a acelerar el pipeline de I+D

Optimización de la fase clínica y el área médica:

• Modelos de IA para reclutamiento de pacientes y optimización de protocolos

• Uso de NLP (procesamiento de lenguaje natural) en documentación clínica

• Automatización de procesos en Medical Affairs

• Cumplimiento regulatorio apoyado en datos e IA

Aplicación en fabricación y calidad:

• IA para mantenimiento predictivo

• Automatización en manufacturing

• Trazabilidad e interoperabilidad de datos

• Optimización de procesos bajo normas GMP

Uso de datos e IA en cadena de valor comercial:

• Modelos para predicción de demanda y logística

• Personalización en marketing digital

• Analítica avanzada en ventas

• Generación automatizada de contenido usando IA

Cierre práctico y aplicado:

• Desarrollo de un proyecto grupal basado en casos reales

• Uso de herramientas de analítica, visualización y dashboards

• Presentación final del proyecto con feedback de expertos

Pharma in Action

En la parte presencial se refuerza la conexión directa con la industria:

• Presentación de los proyectos ante un jurado experto

• Innovation Talks con líderes de pharma, medtech y biotecnología

• Casos reales en vivo (mencionan ejemplos como Siemens Healthineers, Savana, GE, etc.)

• Workshop colaborativo sobre retos reales del sector