El nuevo tablero digital
El mundo del contenido está cambiando a toda velocidad. No solo se transforma cómo vemos series o videos, sino cómo interactuamos con la publicidad. Hoy jugamos en un ecosistema donde OTTs, FAST (televisión gratuita con anuncios) y CTV (televisión conectada) son la norma, no la excepción.
Para muchos líderes acostumbrados a la televisión tradicional, esto puede sonar caótico. Pero si algo nos enseñó la pandemia es que el consumo se mueve rápido. Y quien no se adapta, se queda fuera.
En este mar de conceptos y siglas, la IA se menciona en todas partes. Pero la pregunta que importa es una sola: ¿cómo puedo usarla para generar valor real y medible en mi negocio?
La IA en movimiento: contenido y publicidad inteligente
La IA no es una moda. Es una transformación profunda que habilita tres grandes revoluciones:
1. Targeting ultra preciso
La IA puede entender al usuario como nunca antes. Navegación, consumo, patrones de comportamiento… Todo se traduce en datos. Y esos datos permiten a las marcas encontrar, por ejemplo, albañiles interesados en materiales de construcción y colocar anuncios justo donde van a funcionar. No hablamos solo de segmentación, hablamos de entender navegación voluntaria vs involuntaria. Algo que solo un algoritmo puede descifrar.
2. Moderación y experiencia en tiempo real
Las plataformas con contenido generado por usuarios (como Twitch o TikTok) necesitan IA para moderar en tiempo real. Detectar lenguaje abusivo, comportamientos delictivos o problemas de seguridad requiere entrenar modelos con muchísima sensibilidad lingüística y cultural. Un ejemplo: «Shield Mode» de Twitch, un botón de emergencia para proteger al usuario, impulsado por IA, tal como lo describió Ignacio Estanga, VP de Partnerships @ Twitch, en un reciente evento en ISDI México.
3. Automatización creativa
La IA puede editar un stream de 6 horas y sacar un highlight de 5 minutos listo para redes. También puede adaptar anuncios dinámicos según región, idioma o gustos personales. Herramientas como BO3, Vertex o Imagine de Google ya están haciendo esto posible. Incluso podríamos ver películas con finales personalizados según quién las vea.
4. Nuevos modelos de monetización
La IA impulsa experiencias como anuncios comprables o live shopping desde la TV. Y abre la puerta a colaboraciones entre plataformas vía SSPs (Supply Side Platforms) que comparten data anonimizada para hacer campañas más eficientes y precisas.
Ejecutivos e IA: de usuarios a estrategas
Adoptar IA no basta. Lo clave es implementarla con visión y cultura. Aquí las reglas:
🔍 Primero el problema, luego la herramienta
Evita el síndrome del martillo: no todo se resuelve con IA solo porque está de moda. Empieza por la pregunta correcta. Define el problema de negocio antes de buscar la solución tecnológica.
📚 Curiosidad constante
La IA evoluciona cada semana. Por eso, el líder de hoy debe aprender más rápido de lo que sus sistemas se actualizan. No hay lugar para el «yo ya sé». Hay que tener mentalidad de superaprendizaje.
🧪 Itera, mide, escala
Implementar IA es probar, fallar, aprender y volver a intentar. Con pequeños pilotos, presupuestos de prueba (sí, también se vale perder algo), y foco en métricas reales: eficiencia y valor para el negocio.
🔐 Gobierno del dato sí o sí
Sin políticas claras de gobernanza y seguridad, estás en terreno peligroso. Casos como Cambridge Analytica lo demuestran. Soluciones como los “clean rooms” de Amazon permiten colaborar y cruzar datos sin comprometer la privacidad.
🧠 El talento sigue siendo el corazón
La IA no reemplaza personas, las transforma. Necesitamos perfiles que dominen Python y SQL, pero también profesionales que traduzcan necesidades del negocio en soluciones basadas en IA. Los equipos multigeneracionales y diversos son clave. Los más jóvenes traen pensamiento no estructurado. Y eso, en digital, es oro puro.
Conclusión: liderar con inteligencia (artificial y real)
La IA no es una solución mágica. Es una herramienta poderosa que exige estrategia. El camino empieza con:
- Definir el problema de negocio.
- Aprovechar los datos con responsabilidad.
- Crear una cultura de aprendizaje y experimentación.
- Poner a las personas en el centro para guiar a la tecnología.
Quien entienda esto, no solo liderará en streaming, contenido o publicidad. Liderará en la era digital. Y en ISDI, sabemos cómo formar a esos líderes.
