{"id":25940,"date":"2024-08-08T08:55:25","date_gmt":"2024-08-08T08:55:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/?p=25940"},"modified":"2025-01-20T11:52:29","modified_gmt":"2025-01-20T11:52:29","slug":"vision-artificial-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/vision-artificial-que-es","title":{"rendered":"Visi\u00f3n artificial: qu\u00e9 es, aplicaciones y ejemplos"},"content":{"rendered":"

La <\/span>inteligencia artificial<\/b> trae consigo multitud de tecnolog\u00edas que est\u00e1n ofreciendo un r\u00e1pido avance tecnol\u00f3gico. La visi\u00f3n artificial es un claro instrumento a favor del desarrollo de aplicaciones dentro de campos como la seguridad o la medicina. Te contamos m\u00e1s acerca de ella.<\/span><\/p>\n

El<\/span> Digital MBA<\/span><\/a> es la opci\u00f3n perfecta para formar a los profesionales que podr\u00e1n mejorar los proyectos de una empresa que se encuentra inmersa en su transformaci\u00f3n digital.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la visi\u00f3n artificial?<\/b><\/h2>\n

De la misma forma que hemos conseguido escuchar de manera artificial, tambi\u00e9n se ha llegado a imitar el sentido de la visi\u00f3n mediante la tecnolog\u00eda. Gracias a esta, a <\/span>las m\u00e1quinas son capaces de interpretar y entender el mundo visual<\/b>, utilizando c\u00e1maras y algoritmos avanzados. Una evoluci\u00f3n m\u00e1s de los<\/span> tipos de Inteligencia Artificial<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Intentando igualar la forma en que los humanos procesan las im\u00e1genes, la visi\u00f3n artificial analiza datos visuales para identificar, clasificar y tomar decisiones basadas en lo que puede ver.<\/span><\/p>\n

5 T\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial<\/b><\/h2>\n

No todas las formas de poner en marcha esta tecnolog\u00eda son iguales. Existen diferentes t\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial que vamos a repasar a continuaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

1. Detecci\u00f3n de bordes<\/b><\/h3>\n

Se trata de una t\u00e9cnica esencial para <\/span>identificar los l\u00edmites y contornos de los objetos<\/b> dentro de una imagen. Para llevarlo a cabo, utiliza algoritmos que analizan los cambios abruptos en la intensidad de los p\u00edxeles. De esta manera, se definen sus formas y estructuras, segmentando im\u00e1genes y extrayendo sus caracter\u00edsticas. Herramientas como el filtro de Sobel, el operador de Canny y el detector de bordes de Prewitt son los m\u00e1s utilizados.<\/span><\/p>\n

2. Segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/b><\/h3>\n

Por otra parte, la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes divide una imagen en regiones homog\u00e9neas seg\u00fan criterios, como el color, la intensidad o la textura. Esta t\u00e9cnica es crucial si queremos <\/span>hacer un an\u00e1lisis detallado y estudiar partes espec\u00edficas<\/b>. La segmentaci\u00f3n se puede basar en umbrales, separando objetos del fondo o agrupando p\u00edxeles similares. Esta t\u00e9cnica es muy utilizada en aplicaciones m\u00e9dicas para identificar tejidos y \u00f3rganos en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica o tomograf\u00eda computarizada.<\/span><\/p>\n

3. Reconocimiento de objetos<\/b><\/h3>\n

El reconocimiento de objetos permite a los sistemas de visi\u00f3n artificial <\/span>identificar y clasificar objetos dentro de una imagen<\/b> o v\u00eddeo. Es muy usada para aplicaciones como la seguridad mediante el reconocimiento facial o la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, detectando peatones y se\u00f1ales de tr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n

4. Reconstrucci\u00f3n 3D<\/b><\/h3>\n

Creando modelos tridimensionales de objetos o escenas <\/span>a partir de im\u00e1genes 2D, es posible generar lo que conocemos como realidad aumentada<\/b>, adem\u00e1s de ayudar a otros campos como la rob\u00f3tica, y las simulaciones virtuales. Utiliza varios enfoques, como la fotogrametr\u00eda, que emplea m\u00faltiples im\u00e1genes de un objeto desde diferentes \u00e1ngulos para calcular su forma tridimensional. La reconstrucci\u00f3n 3D permite medir dimensiones, crear visualizaciones detalladas y simular escenarios en un espacio tridimensional.<\/span><\/p>\n

5. Estereovisi\u00f3n<\/b><\/h3>\n

La estereovisi\u00f3n, utiliza varias c\u00e1maras colocadas a una distancia fija entre s\u00ed con la intenci\u00f3n de <\/span>obtener diferentes perspectivas de la misma escena<\/b>. Comparando estas im\u00e1genes, el sistema puede calcular las diferencias en la posici\u00f3n de los objetos y estimar su distancia relativa, creando una percepci\u00f3n de profundidad. Se utiliza en aplicaciones que requieren una comprensi\u00f3n tridimensional del entorno, como en veh\u00edculos aut\u00f3nomos para detectar obst\u00e1culos y calcular distancias.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo surge la visi\u00f3n artificial?<\/b><\/h2>\n

Esta tecnolog\u00eda comenz\u00f3 a desarrollarse en las d\u00e9cadas de 1960 y 1970, impulsada por avances en inteligencia artificial, \u00f3ptica y procesamiento de se\u00f1ales. En principio, se centr\u00f3 en problemas simples como la detecci\u00f3n de bordes y el reconocimiento de formas b\u00e1sicas, pero con el tiempo, los nuevos avances permitieron desarrollar sistemas m\u00e1s complejos, que permit\u00edan realizar tareas como el reconocimiento facial o la conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/span><\/p>\n

Actualmente, es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s avanzadas y con m\u00e1s aplicaciones que podemos encontrar, con una inmensa proyecci\u00f3n en los a\u00f1os futuros.<\/span><\/p>\n

Tipos de tareas que puede realizar la visi\u00f3n artificial<\/b><\/h2>\n

Como ya hemos ido viendo, <\/span>la visi\u00f3n artificial<\/b> permite el desarrollo de multitud de aplicaciones que ofrecen grandes ventajas, entre ellas encontramos:<\/span><\/p>\n

    \n
  • \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Reconocimiento de objetos<\/b>: Identificaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de objetos en im\u00e1genes o videos, como rostros, veh\u00edculos, animales, o productos.<\/span><\/li>\n
  • \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Detecci\u00f3n de anomal\u00edas:<\/b> Identificaci\u00f3n de defectos o irregularidades en productos, componentes o superficies, utilizada en control de calidad industrial.<\/span><\/li>\n
  • \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Reconocimiento de texto<\/b>: Conversi\u00f3n de texto en im\u00e1genes en datos legibles por m\u00e1quinas, \u00fatil en digitalizaci\u00f3n de documentos y reconocimiento de matr\u00edculas.<\/span><\/li>\n
  • \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Reconocimiento facial:<\/b> Identificaci\u00f3n y verificaci\u00f3n de personas mediante an\u00e1lisis de sus caracter\u00edsticas faciales.<\/span><\/li>\n
  • \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes:<\/b> Divisi\u00f3n de una imagen en regiones o segmentos para identificar y analizar componentes espec\u00edficos.<\/span><\/li>\n
  • \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>Reconocimiento de patrones:<\/b> Identificaci\u00f3n de patrones espec\u00edficos dentro de un conjunto de datos visuales, \u00fatil en an\u00e1lisis de datos, investigaci\u00f3n cient\u00edfica y diagn\u00f3stico m\u00e9dico.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Ejemplos de visi\u00f3n artificial<\/b><\/h2>\n

    Ahora llega el momento de pensar c\u00f3mo podemos aplicar estas tareas a casos reales. Las empresas usan la visi\u00f3n artificial para mejorar sus productos y servicios o incluso para facilitar el trabajo de los empleados. Tesla y Amazon son dos ejemplos de uso.<\/span><\/p>\n

    Tesla<\/b><\/h3>\n

    Tesla utiliza visi\u00f3n artificial en sus veh\u00edculos aut\u00f3nomos para <\/span>mejorar la seguridad y la capacidad de conducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/b>. Los algoritmos de visi\u00f3n artificial procesan estas im\u00e1genes para identificar y clasificar objetos como peatones, otros veh\u00edculos, se\u00f1ales de tr\u00e1fico y obst\u00e1culos, permitiendo que el coche tome decisiones en tiempo real.<\/span><\/p>\n

    Amazon<\/b><\/h3>\n

    Otro ejemplo es Amazon, quien <\/span>emplea visi\u00f3n artificial en sus centros de distribuci\u00f3n para optimizar la gesti\u00f3n del inventario<\/b> y el proceso de empaquetado. Sus sistemas de visi\u00f3n artificial utilizan c\u00e1maras y sensores para monitorear y gestionar el movimiento de los productos en sus almacenes, de esta manera, se mejora la eficiencia operativa y a reducir errores en el cumplimiento de pedidos.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La inteligencia artificial trae consigo multitud de tecnolog\u00edas que est\u00e1n ofreciendo un r\u00e1pido avance tecnol\u00f3gico. La visi\u00f3n artificial es un claro instrumento a favor del desarrollo de aplicaciones dentro de campos como la seguridad o la medicina. Te contamos m\u00e1s acerca de ella. 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