{"id":20369,"date":"2024-04-02T10:21:47","date_gmt":"2024-04-02T10:21:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/?p=20369"},"modified":"2024-04-05T07:42:57","modified_gmt":"2024-04-05T07:42:57","slug":"edge-computing-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/edge-computing-que-es","title":{"rendered":"Edge Computing: qu\u00e9 es y c\u00f3mo va a cambiar el futuro"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">El <\/span><b>Edge Computing<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> est\u00e1 transformando el panorama tecnol\u00f3gico al <\/span><b>acercar el procesamiento de datos al lugar donde se generan.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> En este art\u00edculo vamos a explorar qu\u00e9 es esta arquitectura tecnol\u00f3gica, su impacto en diversas industrias y c\u00f3mo est\u00e1 moldeando el futuro de la conectividad y la inform\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Para <\/span><b>explorar en profundidad el campo del Edge Computing y otros temas afines<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, es necesario contar con una <\/span><b>formaci\u00f3n adecuada, como la que ofrece el<\/b><a href=\"https:\/\/www.isdi.education\/es\/programas\/mda-master-data-analysis\"><b> M\u00e1ster en Data Analysis &amp; Inteligencia Artificial<\/b><\/a><b>.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Este programa proporciona la oportunidad de desarrollar habilidades de liderazgo y capacidad para la toma de decisiones fundamentadas en datos.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 es el edge computing?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El Edge Computing es un paradigma inform\u00e1tico que <\/span><b>tiene el objetivo de procesar y almacenar datos lo m\u00e1s cerca posible de su origen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, es decir, en el \u201cborde\u201d de la red, en lugar de hacerlo en centros de datos remotos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mediante este enfoque descentralizado se reduce la latencia al procesar la informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidamente y se consiguen respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas. Es especialmente \u00fatil en tecnolog\u00edas como <\/span><b>el Internet de las Cosas (IoT), la realidad aumentada, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos y las ciudades inteligentes<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Este sistema optimiza el rendimiento de las aplicaciones y mejora la eficiencia de la red al reducir la carga de tr\u00e1fico de datos hacia los centros de datos centrales.<\/span><\/p>\n<h2><b>3 diferencias clave entre edge computing y cloud computing<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Aunque podamos ver muchas similitudes, vamos a intentar entender cu\u00e1les son las diferencias clave entre edge computing y<\/span><a href=\"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/que-es-el-cloud-computing-y-como-funciona\"> <span style=\"font-weight: 400\">cloud computing<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<h3><b>Ubicaci\u00f3n de los recursos de computaci\u00f3n<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En el caso del <\/span><b>edge computing<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><b>los recursos de computaci\u00f3n se encuentran cerca del lugar donde se generan los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, sin embargo, en el cloud computing, los recursos de computaci\u00f3n se encuentran en centros de datos remotos y centralizados, a menudo ubicados a gran distancia de los dispositivos que generan los datos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Latencia<\/b><\/h3>\n<p><b>Permite un procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, lo que resulta en tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos para las aplicaciones. La latencia en cloud computing suele tener una mayor latencia debido a la distancia entre los dispositivos que generan los datos y los centros de datos remotos donde se procesan y almacenan los datos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Escalabilidad y capacidad de procesamiento<\/b><\/h3>\n<p><b>En edge computing, normalmente la capacidad de procesamiento es m\u00e1s limitada<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> en comparaci\u00f3n con el Cloud Computing, ya que los recursos de computaci\u00f3n est\u00e1n distribuidos en m\u00faltiples dispositivos perif\u00e9ricos.<\/span><\/p>\n<h2><b>Ventajas del edge computing<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Esta rapidez de la que hablamos continuamente es un claro beneficio del edge computing, sin embargo, cuenta con muchas m\u00e1s cuestiones a favor a la hora de escoger este sistema.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Hemos de tener en cuenta que sus ventajas se alinean con las capacidades y caracter\u00edsticas de las redes de nueva generaci\u00f3n, como 5G y redes definidas por software (SDN), que est\u00e1n dise\u00f1adas para ofrecer mayor velocidad, capacidad, flexibilidad y eficiencia en la transmisi\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Reducci\u00f3n de la latencia<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Como ya hemos visto, la reducci\u00f3n de la latencia permite respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas, una cuesti\u00f3n realmente \u00fatil a la hora de utilizar tecnolog\u00edas como la realidad aumentada o el IoT.<\/span><\/p>\n<h3><b>Ahorro de ancho de banda<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Al procesar y filtrar datos en el borde de la red antes de enviarlos a la nube, el edge computing <\/span><b>reduce la cantidad de datos que se transmiten a trav\u00e9s de la red<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, evitando congestiones y ahorrando ancho de banda.<\/span><\/p>\n<h3><b>Mayor seguridad<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mejora la seguridad al minimizar la exposici\u00f3n de datos sensibles a trav\u00e9s de la red. Adem\u00e1s, al <\/span><b>mantener los datos cerca del lugar donde se generan, se reduce la exposici\u00f3n a amenazas externas<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<h3><b>Eficiencia en el uso de recursos<\/b><\/h3>\n<p><b>Distribuye la carga de trabajo de procesamiento entre dispositivos<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> en el borde de la red, mejorando la eficiencia en el uso de recursos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Escalabilidad y flexibilidad<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El edge computing permite una <\/span><b>mayor escalabilidad<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> al distribuir la carga de trabajo entre dispositivos en el borde de la red, lo que permite adaptarse r\u00e1pidamente a cambios en la demanda y agregar capacidad de procesamiento seg\u00fan sea necesario.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfCu\u00e1l es la relaci\u00f3n del edge computing con el data analysis y la inteligencia artificial?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Como has podido comprobar, el edge computing est\u00e1 estrechamente relacionado con el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial al permitir el procesamiento de datos cerca del lugar donde se generan. Gracias a este sistema es posible que las respuestas sean inmediatas, lo que supone una <\/span><b>clara ventaja para el desarrollo de este tipo de tecnolog\u00edas<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> en la actualidad y en el futuro.<\/span><\/p>\n<h2><b>Ejemplos reales del edge computing aplicado<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Vamos a profundizar en c\u00f3mo se puede aplicar este sistema a diferentes campos y qu\u00e9 supone hacerlo.<\/span><\/p>\n<h3><b>Veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En la industria automotriz se <\/span><b>utiliza en veh\u00edculos aut\u00f3nomos para procesar datos de sensores en tiempo real<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, como c\u00e1maras y radares, y tomar decisiones cr\u00edticas de forma instant\u00e1nea. Gracias a ello, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos pueden operar de manera segura y eficiente, sin depender de una conexi\u00f3n a la nube que, como hemos visto, tiene una latencia m\u00e1s alta.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><b>Ciudades inteligentes<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En el contexto de las ciudades inteligentes, el edge computing es <\/span><b>capaz de procesar los datos de los sensores distribuidos en toda la ciudad<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, como c\u00e1maras de vigilancia, sensores ambientales y dispositivos de control de tr\u00e1fico. Mediante este sistema, las ciudades son capaces de tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y eficientes para optimizar cuestiones como la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico, la seguridad p\u00fablica o la eficiencia energ\u00e9tica.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 va a pasar en el futuro de la conectividad?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Las previsiones hablan de que el futuro de la conectividad se perfila hacia <\/span><b>una mayor integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> como el 5G, el Internet de las Cosas (IoT) y el edge computing. Esto impulsar\u00e1 una red m\u00e1s r\u00e1pida, confiable y omnipresente, facilitando la interconexi\u00f3n de dispositivos inteligentes en todos los aspectos de la vida cotidiana. La conectividad ultrarr\u00e1pida permitir\u00e1 aplicaciones innovadoras en \u00e1reas como la salud, la movilidad, la educaci\u00f3n y la industria.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Edge Computing est\u00e1 transformando el panorama tecnol\u00f3gico al acercar el procesamiento de datos al lugar donde se generan. En este art\u00edculo vamos a explorar qu\u00e9 es esta arquitectura tecnol\u00f3gica, su impacto en diversas industrias y c\u00f3mo est\u00e1 moldeando el futuro de la conectividad y la inform\u00e1tica. 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