{"id":14935,"date":"2023-07-18T00:00:00","date_gmt":"2023-07-18T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/mejores-herramientas-de-visualizacion-de-datos-en-big-data\/"},"modified":"2024-03-06T18:32:47","modified_gmt":"2024-03-06T18:32:47","slug":"mejores-herramientas-de-visualizacion-de-datos-en-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/mejores-herramientas-de-visualizacion-de-datos-en-big-data","title":{"rendered":"Mejores herramientas de visualizaci\u00f3n de datos en Big Data | ISDI"},"content":{"rendered":"<div id=\"07M-wysiwyg-1\" class=\"07M-wysiwyg anchor--link \" data-anchor-content>\n<section class=\"wysiwyg mb-xl\">\n<div class=\"wrapper wrapper--small\">\n<p class=\"t-small mb-xs\">\n<div class=\"wysiwyg__content\">\n<div>\n<p>En un momento en el que los datos son extremadamente necesarios para los expertos en negocios y tecnolog\u00eda digital, el <a href=\"https:\/\/www.isdi.education\/es\/programas\/mib\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">M\u00e1ster en Internet Business (MIB)<\/a> de ISDI es un referente en su campo para ayudar a las empresas a aprovechar al m\u00e1ximo sus recursos. Con la participaci\u00f3n en este programa, los participantes podr\u00e1n adquirir nuevos <strong>conocimientos sobre estrategia y modelos de negocio, <\/strong>creaci\u00f3n de productos o manejo e interpretaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<h2><strong>La visualizaci\u00f3n de datos como herramienta de trabajo<\/strong><\/h2>\n<p>Nuestro cerebro funciona de tal manera que los elementos gr\u00e1ficos son mucho m\u00e1s sencillos de procesar que si se nos muestran tablas o solo texto, esto se debe a que contamos con un cerebro visual que nos permite extraer m\u00e1s informaci\u00f3n y recordar mejor lo que se nos muestra cuando lo que tenemos delante es una imagen.\u00a0<\/p>\n<p>Cuando nos encontramos frente a una tabla de datos, retener e interpretar la informaci\u00f3n resulta mucho m\u00e1s dif\u00edcil que si lo que se nos muestra es un gr\u00e1fico. De tal modo, gracias a la visualizaci\u00f3n de datos se puede comparar, entender y procesar mucho mejor cualquier informaci\u00f3n que se est\u00e9 mostrando. Por este motivo, en el momento de <strong>visualizar datos<\/strong> se intenta buscar la forma m\u00e1s gr\u00e1fica para verlos y as\u00ed poder interpretarlos de una manera m\u00e1s sencilla.<br \/>\u00a0<\/p>\n<p>Los principales <strong>beneficios de la visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> son:<\/p>\n<ul>\n<li>Consigue transmitir resultados complicados o detallados a otros miembros de la empresa.<\/li>\n<li>Analiza las tendencias que pueden no verse a simple vista.<\/li>\n<li>Compara de forma clara las cifras de los grandes bloques de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>\u00bfQu\u00e9 es la visualizaci\u00f3n de datos?<\/strong><\/h2>\n<p>La <strong>visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> es la representaci\u00f3n gr\u00e1fica de los datos, es decir, organizar y presentar la informaci\u00f3n de tal forma que se pueda entender de la forma m\u00e1s sencilla posible.<\/p>\n<p>Mediante todo tipo de herramientas visuales como <strong>mapas, gr\u00e1ficos o infograf\u00edas<\/strong> es posible entender y enfrentar los datos de forma m\u00e1s eficaz. Gracias a ello, los datos se recogen de forma m\u00e1s accesible y se puede, de un simple vistazo, descubrir las tendencias, los valores o los patrones que muestran los datos obtenidos.<\/p>\n<p>Aunque, desde hace a\u00f1os se utilizan este tipo de representaciones para poder ver los datos, hoy en d\u00eda, usando las nuevas tecnolog\u00edas, es posible <strong>crear visualizaciones r\u00e1pidas que mejoran la eficiencia en el trabajo.<\/strong><\/p>\n<h2><strong>Tipos de gr\u00e1ficos para la visualizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n<p>Actualmente, los datos se consideran <strong>uno de los mayores valores de los que dispone una empresa<\/strong>, tanto es as\u00ed que contar con profesionales en ella, hace que puedan interpretarlos de forma correcta y estrat\u00e9gica, adem\u00e1s este hito puede cambiar en gran medida los resultados tras la toma de decisiones acordes a los mismos. De ah\u00ed la relevancia de tenerlo en cuenta para <a href=\"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/big-data-negocio-skills-mejorar-empresa-datos\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">mejorar tu empresa a trav\u00e9s de los datos.<\/a><\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda podemos encontrar una amplia variedad de gr\u00e1ficos con los que se pueden analizar los datos y cada uno de ellos aportar\u00e1 una visi\u00f3n diferente y mejorar\u00e1 de una o de otra forma la interpretaci\u00f3n de estos. Los principales tipos de gr\u00e1ficos que podemos encontrar son:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00e1fico de columnas<\/strong>: uno de los m\u00e1s utilizados, se basa en comparar datos expuestos entre dos ejes que cuentan con m\u00e9tricas representadas. Un ejemplo de uso de este tipo de gr\u00e1fico es el de seguir las cifras de ventas mensuales.<\/li>\n<li><strong>Gr\u00e1fico de barras<\/strong>: representaci\u00f3n gr\u00e1fica de los resultados de un an\u00e1lisis estad\u00edstico. Se plasma sobre dos ejes y la longitud de las barras indican los datos. Se emplea para comparar las partes de un conjunto.<\/li>\n<li><strong>Gr\u00e1fico de l\u00edneas<\/strong>: dise\u00f1ado para detectar tendencias o cambios que ocurren a lo largo del tiempo.<\/li>\n<li><strong>Gr\u00e1fico de doble eje:<\/strong> usa tres ejes y muestra una relaci\u00f3n entre distintas variables.<\/li>\n<li><strong>Gr\u00e1fica de pastel:<\/strong> tiene forma de tarta de la que separan las porciones de forma proporcional de un todo.<\/li>\n<li><strong>Diagrama de dispersi\u00f3n: <\/strong>son representadas diferentes variables a lo largo de dos ejes diferentes, buscando similitudes en un conjunto de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>5 herramientas de visualizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n<p>Las diferentes herramientas de visualizaci\u00f3n de datos son clave para ayudar a que el trabajo fluya de una forma mucho m\u00e1s eficiente. Este tipo de <strong>software de an\u00e1lisis<\/strong> <strong>de datos<\/strong> omite parte del esfuerzo y facilita su comprensi\u00f3n e interpretaci\u00f3n. Muchos ejemplos de visualizaci\u00f3n de datos son posibles gracias a este tipo de programas que permiten hacerlos reales.<\/p>\n<p>Las 5 herramientas m\u00e1s populares de visualizaci\u00f3n de datos hoy en d\u00eda son:<\/p>\n<h3>Microsoft Excel<\/h3>\n<p>Microsoft Excel es uno de los programas pioneros y tambi\u00e9n uno de los m\u00e1s utilizados. Permite crear tablas, gr\u00e1ficos y realizar grandes an\u00e1lisis de datos.\u00a0<\/p>\n<p>Las ventajas de utilizar el Microsoft Excel para analizar datos son muy variadas:<\/p>\n<ul>\n<li>Su gran <strong>popularidad<\/strong> permite que perfiles muy diferentes puedan usarlo y entenderlo, por lo que el trabajo en equipo ser\u00e1 mucho m\u00e1s eficaz.<\/li>\n<li>Es <strong>compatible con una gran variedad de dispositivos.<\/strong><\/li>\n<li>Tiene una amplia<strong> variedad de plantillas<\/strong> con las que realizar todo tipo de informes.<\/li>\n<li>Cuenta con <strong>soporte t\u00e9cnico<\/strong> muy desarrollado al que poder consultar todo tipo de dudas y problemas.<\/li>\n<li>Los gr\u00e1ficos de Excel son especialmente f\u00e1ciles de usar y las celdas permiten cortar y pegar datos desde otras aplicaciones como Word.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De la misma forma, tambi\u00e9n cuenta con diferentes desventajas que pueden suponer un problema a la hora de utilizarlo:<\/p>\n<ul>\n<li>El control de versiones se complica a la hora de compartirlas entre diferentes compa\u00f1eros del equipo. Esto puede generar una importante cantidad de errores al introducir nuevos cambios.<\/li>\n<li>Las plantillas pueden ser muy restrictivas a la hora de incluir ciertos cambios.<\/li>\n<li>El bloqueo de los documentos por contrase\u00f1a supone una importante p\u00e9rdida de tiempo cuando hablamos de versiones de solo lectura.<\/li>\n<li>Es muy sencillo cometer un error tipogr\u00e1fico y esto puede derivar en un problema de inexactitud.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Microsoft Power BI<\/h3>\n<p>Microsoft Power BI es una herramienta parecida al Microsoft Excel, pero con una gran evoluci\u00f3n respecto a la misma. Tiene como novedad la posibilidad de generar visualizaciones de datos de manera individual o dentro de un informe.\u00a0<\/p>\n<p>Las ventajas de utilizar Microsoft Power BI como visualizar datos son:<\/p>\n<ul>\n<li>Permite <strong>unificar los procesos anal\u00edticos <\/strong>y gestionar de forma simult\u00e1nea datos e informaci\u00f3n extra\u00edda de diferentes plataformas.<\/li>\n<li>Es una de las herramientas m\u00e1s <strong>visuales y \u00e1giles<\/strong>.<\/li>\n<li>Permite integraci\u00f3n con el resto de las plataformas de Microsoft.<\/li>\n<li>Cuenta con una importante <strong>garant\u00eda de protecci\u00f3n de los datos<\/strong> y controla la accesibilidad de diferentes perfiles, externos o internos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por otro lado, las desventajas que pueden estar vinculadas al Microsoft Power BI son:<\/p>\n<ul>\n<li>La versi\u00f3n gratuita de esta herramienta es muy limitada a la hora de compartir datos y generar informes.<\/li>\n<li>Est\u00e1 sometida a su uso con un sistema operativo Windows.<\/li>\n<li>Requiere un ordenador muy potente para sostener el an\u00e1lisis de un alto volumen de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Google Charts\u00a0<\/h3>\n<p>Mediante la herramienta de Google Charts se pueden originar visualizaciones sencillas a partir de diferentes conjuntos de datos.\u00a0<br \/>\u00a0<\/p>\n<p>Como ventajas del Google Charts podemos destacar:<br \/>\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>Se trata de una de las herramientas con un <strong>uso m\u00e1s sencillo<\/strong> y es perfecta para principiantes por ser muy intuitiva en su uso<\/li>\n<li>Tiene una <strong>excelente relaci\u00f3n calidad precio<\/strong>.<\/li>\n<li>Cuenta con un gran soporte t\u00e9cnico en caso de necesitar la ayuda de expertos al manejarlo.<br \/>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las desventajas del Google Charts para la visualizaci\u00f3n de datos son:<br \/>\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>A pesar de su facilidad de uso, se hace muy complicado poder personalizar los informes generados con ella.<\/li>\n<li>Requiere una conexi\u00f3n a internet muy potente para poder cargar los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Zoho Analytics<br \/>\u00a0<\/h3>\n<p>Zoho Analytics es una plataforma de an\u00e1lisis muy potente con gran capacidad de ampliaci\u00f3n que permite la implementaci\u00f3n de aplicaciones e integraciones de an\u00e1lisis personalizadas.<\/p>\n<p>Las ventajas principales de Zoho Analytics son:<\/p>\n<ul>\n<li>Cuenta con una importante cantidad de <strong>plantillas predeterminadas.<\/strong><\/li>\n<li>Permite la <strong>inserci\u00f3n de visualizaciones de datos<\/strong> en una web de una forma muy sencilla.<\/li>\n<li>La empresa elabora <strong>tutoriales <\/strong>para facilitar su uso y se puede integrar con m\u00e1s de 500 aplicaciones, entre ellas las redes sociales.<br \/>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>Entre las desventajas encontramos que precisa de un conocimiento superior para poder utilizarlo.<br \/>\u00a0<\/p>\n<h3>Datawrapper<br \/>\u00a0<\/h3>\n<p>Por \u00faltimo, la herramienta Datawrapper, permite crear mapas, gr\u00e1ficos y tablas interactivas de forma gratuita y, adem\u00e1s, con la posibilidad de usarla en espa\u00f1ol.<\/p>\n<p>Esta herramienta de visualizaci\u00f3n de datos cuenta con importantes ventajas que la hacen muy accesible:<\/p>\n<ul>\n<li>Uno de los pros de utilizar Datawrapper es que cuenta con un <strong>verificador de daltonismo<\/strong> incorporado que hace que sus visualizaciones sean aptas para dalt\u00f3nicos.<\/li>\n<li>Es compatible con dispositivos m\u00f3viles.<\/li>\n<li>Cuenta con multitud de <strong>tutoriales<\/strong> y textos para facilitar su uso.<br \/>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin embargo, Datawrapper tiene desventajas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Solo permite la importaci\u00f3n de datos desde algunas fuentes.<\/li>\n<li>Aunque tenga un plan gratuito muy extenso, los planes de pago son extremadamente caros.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gracias a estas y otras herramientas de visualizaci\u00f3n de datos es posible crear im\u00e1genes claras que aumenten la posibilidad de <strong>comprensi\u00f3n de datos y tomar decisiones<\/strong> que ayuden a potenciar el crecimiento de la empresa.<\/p>\n<h2><strong>Tendencias de visualizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n<p>Se espera que el valor del mercado de visualizaci\u00f3n de datos alcance en 2026 m\u00e1s de 5.000 millones. Esto supone que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os los negocios se basar\u00e1n cada vez m\u00e1s en el an\u00e1lisis de datos y en contar con <strong>herramientas que permitan su representaci\u00f3n gr\u00e1fica.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Esta situaci\u00f3n supone un crecimiento en Big Data, un mayor acceso a la visualizaci\u00f3n desde cualquier dispositivo e, incluso, la creaci\u00f3n de informes personalizados para roles espec\u00edficos. De esta forma, la democratizaci\u00f3n del uso de los datos y la posibilidad de acceso por parte de un mayor n\u00famero de profesionales implicar\u00e1 su impulso en peque\u00f1as y medianas empresas, consiguiendo que crezca de forma exponencial el mercado de la visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explora las herramientas de visualizaci\u00f3n de datos empleadas por profesionales del Big Data para obtener informaci\u00f3n valiosa sobre patrones y tendencias.<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":14934,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[],"class_list":["post-14935","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data"],"acf":{"photo_gallery":{"galeria":[[]]}},"yoast_head":"<!-- This site is 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