{"id":14349,"date":"2020-07-23T00:00:00","date_gmt":"2020-07-23T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/no-todos-los-datos-son-utiles-que-son-los-dark-data\/"},"modified":"2024-04-22T15:42:25","modified_gmt":"2024-04-22T15:42:25","slug":"no-todos-los-datos-son-utiles-que-son-los-dark-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/no-todos-los-datos-son-utiles-que-son-los-dark-data","title":{"rendered":"No todos los datos son \u00fatiles: qu\u00e9 son los Dark Data"},"content":{"rendered":"
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\u00bfQu\u00e9 es el Dark Data?<\/strong><\/h2>\n

\u201cLos datos son el nuevo petr\u00f3leo<\/strong>\u201d. Que levante la mano quien no haya o\u00eddo (casi hasta la extenuaci\u00f3n) esta frase.<\/p>\n

No vamos a discutir ahora por qu\u00e9 los datos se han convertido en algo tan importante, pero s\u00ed que vamos a hablar de algo que no siempre se tiene en cuenta: no todo lo que reluce es oro y en toda base de datos, en todo repositorio de informaci\u00f3n, se almacena material que no tiene ya ning\u00fan inter\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n

Es lo que se conoce como Dark Data. Seg\u00fan la definici\u00f3n de la consultora Gartner<\/a>, los datos oscuros son los activos de informaci\u00f3n que las organizaciones recopilan, procesan y almacenan durante sus actividades comerciales, pero que generalmente no se usan para otros fines (por ejemplo, an\u00e1lisis, relaciones comerciales y monetizaci\u00f3n directa).<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 se guardan estos datos?<\/h2>\n

Los datos oscuros se generan casi en cualquier tipo de documento, aplicaci\u00f3n, transacci\u00f3n y\/u operaci\u00f3n. Algunos ejemplos t\u00edpicos son informaci\u00f3n de clientes o ex empleados, archivos de registro, datos de encuestas, estados financieros, notas, presentaciones, correos electr\u00f3nicos, archivos adjuntos de correo electr\u00f3nico, bases de datos<\/a> inactivas, versiones antiguas de documentos, transcripciones de centros de llamadas, revisiones de clientes, etc.<\/p>\n

Es cierto que las organizaciones a menudo conservan todos estos datos oscuros solo para cumplir con algunas obligaciones legales<\/strong> (como, por ejemplo, la de guardar las facturas), pero tambi\u00e9n que este almacenamiento y la protecci\u00f3n de datos generalmente suponen m\u00e1s gastos (y a veces un mayor riesgo) que el valor que puede aportar mantener esta informaci\u00f3n en nuestros repositorios.<\/p>\n

Se calcula que en 2025 se crear\u00e1n 463 exabytes de datos cada d\u00eda en todo el mundo. Muchas empresas se afanan por guardar y recopilar mucha informaci\u00f3n de sus usuarios, sin a veces plantearse para qu\u00e9 quieren realmente todos estos datos. S\u00ed, el objetivo es analizarlos convenientemente para desarrollar una estrategia comercial y adaptar mejor sus productos y marketing para satisfacer las necesidades de sus clientes. Pero, \u00bfse hace?<\/p>\n

Adem\u00e1s, este af\u00e1n por guardar tanta informaci\u00f3n conlleva que se almacenen datos sin inter\u00e9s ni valor. De hecho, el 55% de los datos que recopilan las organizaciones se puede englobar en este fen\u00f3meno de los datos sucios, seg\u00fan un informe de la empresa de an\u00e1lisis de big data Splunk.<\/p>\n

Inconvenientes del Dark Data<\/h3>\n

El gran problema de estos datos oscuros no es que sean algo que guardemos de manera in\u00fatil, sino que pueden acarrear otras complicaciones<\/strong>.<\/p>\n

Por ejemplo, el tener que destinar m\u00e1s recursos para poder guardar toda esta informaci\u00f3n. Adem\u00e1s, y en funci\u00f3n de c\u00f3mo y d\u00f3nde la guardamos, este volumen puede afectar al rendimiento de otros equipos y, por tanto, que necesitemos m\u00e1s potencia en nuestros dispositivos inform\u00e1ticos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, si entre estos datos que conservamos y que no son \u00fatiles hay informaci\u00f3n personal, debemos tener en cuenta que deber\u00edamos vigilarlos y controlarlos, puesto que los derechos de protecci\u00f3n personal tambi\u00e9n son aplicables a estos archivos. Cabe recordar que, cuanto m\u00e1s sensible sea la informaci\u00f3n, m\u00e1s pol\u00edticas de seguridad deberemos tener en cuenta.<\/p>\n

Y esto, de nuevo, nos puede llevar a tener que aplicar medidas de seguridad m\u00e1s complejas y m\u00e1s costosas<\/strong>. Por no hablar de que, en caso de sufrir una vioalci\u00f3n de datos, nuestra reputaci\u00f3n como empresa se puede ver a\u00fan m\u00e1s perjudicada si el alcance del ataque tiene que ver con datos de informaci\u00f3n personal.<\/p>\n

Por \u00faltimo, y no por ello menos importante, esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n nos exige dedicarle su tiempo. Debemos ser conscientes de que casi todos los datos tienen una fecha de caducidad y vencimiento. De nada nos vale seguir guardando un resguardo de haber pagado nuestros impuestos si han pasado m\u00e1s de diez a\u00f1os. Los datos que no se utilizan de manera oportuna se volver\u00e1n r\u00e1pidamente in\u00fatiles.<\/p>\n

C\u00f3mo evitar generar datos sucios<\/h3>\n

Es cierto que a nivel personal a veces nos cuesta deshacernos de determinadas fotos aunque apenas tengan valor alguno para nosotros. Pero a nivel profesional, laboral y empresarial debemos evitar caer en este s\u00edndrome de Di\u00f3genes digital<\/strong> e intentar almacenar y guardar la menor informaci\u00f3n in\u00fatil posible.<\/p>\n

Por eso, la primera medida es empezar hoy mismo a atajar el problema, tomando las medidas que sean necesarias: desde trasladarlos de lugar donde se almacenan, protegerlos o eliminarlos.<\/p>\n

Para evitar que se sigan produciendo m\u00e1s datos in\u00fatiles, las empresas pueden automatizar determinadas operaciones, con herramientas que permiten seleccionar los datos valiosos. Tambi\u00e9n es \u00fatil hacer un seguimiento del uso de datos. Aqu\u00ed el reto es identificar tablas y bases de datos no utilizadas para trasladarlas a sistemas (como la nube) que sean m\u00e1s econ\u00f3micas. Esta simple operaci\u00f3n liberar\u00e1 determinados recursos de almacenamiento de datos<\/strong>, mejorar\u00e1 el rendimiento de otras operaciones y nos permite ahorrarnos inversiones en hardware.<\/p>\n

Pero, adem\u00e1s, es fundamental que todas las personas implicadas tengan la formaci\u00f3n y los conocimientos necesarios para evitar generar y guardar estos datos sucios<\/strong>. Estas pol\u00edticas de datos deben ser conocidas por todos los empleados para evitar que se guarden (incluso por duplicado) datos en ordenadores, port\u00e1tiles, m\u00f3viles, en local y en la nube, am\u00e9n de en dispositivos de memoria extra\u00edbles.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

De todos los datos que guardan las empresas, el 80% son in\u00fatiles, un gasto que adem\u00e1s frena la innovaci\u00f3n. Detallamos qu\u00e9 es el Dark Data y algunas buenas pr\u00e1cticas para evitarlo<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":14348,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[],"class_list":["post-14349","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data"],"acf":{"photo_gallery":{"galeria":[[]]}},"yoast_head":"\nDark data: \u00bfQu\u00e9 es y c\u00f3mo gestionarlo? | ISDI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"No todos los datos obtenidos por las empresas son \u00fatiles. 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