{"id":14038,"date":"2020-09-17T00:00:00","date_gmt":"2020-09-17T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/analitica-mapa-calor\/"},"modified":"2024-04-22T15:30:31","modified_gmt":"2024-04-22T15:30:31","slug":"analitica-mapa-calor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isdi.education\/es\/blog\/analitica-mapa-calor","title":{"rendered":"Mapas de calor, cuando queremos calidad adem\u00e1s de cantidad"},"content":{"rendered":"<div id=\"07M-wysiwyg-1\" class=\"07M-wysiwyg anchor--link \" data-anchor-content>\n<section class=\"wysiwyg mb-xl\">\n<div class=\"wrapper wrapper--small\">\n<p class=\"t-small mb-xs\">\n<div class=\"wysiwyg__content\">\n<div>\n<p>Cuando analizamos la visitas que tiene nuestra web, la informaci\u00f3n se presenta de forma num\u00e9rica y mediante estad\u00edsticas. <strong>Estas cifras son extremadamente \u00fatiles para definir y fundamentar nuestra estrategia de dise\u00f1o y contenidos,<\/strong> ya que permite obtener respuestas sobre c\u00f3mo nos han encontrado, qu\u00e9 partes y elementos reciben un mayor n\u00famero de visitas, de d\u00f3nde provienen nuestros clientes o cu\u00e1nto tiempo permanecen. Sin embargo, estos datos son solo una parte del an\u00e1lisis, no del conjunto.<\/p>\n<p>Hay matices sobre el comportamiento de nuestros visitantes que los n\u00fameros no consiguen plasmar. Por ejemplo, imaginemos que tenemos una e-commerce que vende camisetas. La an\u00e1litica web nos dar\u00e1 informaci\u00f3n sobre cu\u00e1les son los modelos m\u00e1s populares, s\u00ed, pero lo que no nos revelar\u00e1 es si la parte de la camiseta que m\u00e1s gusta son las mangas, el dibujo de la prenda o la forma del cuello, <strong>detalles que s\u00ed podemos averiguar con los mapas de calor.<\/strong><\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es un mapa de calor?<\/h3>\n<p>\u201cEl mapa de calor es un t\u00e9rmino relativamente nuevo, pero las matrices de sombreado existen desde hace m\u00e1s de un siglo\u201d, afirman Leland Wilkinson y Michael Friendly en \u2018History of the Cluster Heat Map. The American Statistician\u2019, publicado en 2009. <strong>Est\u00e1 t\u00e9cnica de visualizaci\u00f3n de datos se aplic\u00f3 por primera vez en un lejano 1873<\/strong>, cuando Toussaint Loua la emple\u00f3 para reflejar los datos estad\u00edsticos poblaciones que obtuvo en su estudio \u2018Atlas Statistique de la Population de Paris\u2019 diferenciados en distintas tonalidades de gris.<\/p>\n<\/p>\n<p>Trasladado a la anal\u00edtica web, un mapa de calor es un gr\u00e1fico que muestra las\u00a0 interacciones<strong> diferenciando las zonas de mayor y menor interacci\u00f3n entre colores c\u00e1lidos y fr\u00edos<\/strong>. El rojo, naranja y amarillo muestran las zonas que generan mayor inter\u00e9s, mientras que los colores fr\u00edos como los verdes y azules revelan las partes que menos llaman la atenci\u00f3n.Los mapas de calor tienen varias funcionalidades, por eso<strong> tambi\u00e9n se les conoce como mapa de clics<\/strong>, que identifica las zonas donde el usuario hace m\u00e1s veces clic; <strong>mapa de movimiento de rat\u00f3n<\/strong>; que son las \u00e1reas donde desplazamos el cursor en m\u00e1s ocasiones;<strong> y mapa de scroll<\/strong>, que detecta qu\u00e9 puntos son los que reciben mayor atenci\u00f3n cuando desplazamos el cursor hacia abajo para cargar m\u00e1s contenido de una p\u00e1gina.<\/p>\n<h3>El ojo y el rat\u00f3n<\/h3>\n<p>Tiene mucho en com\u00fan con el <strong>eye tracking o seguimiento ocular, una herramienta que permite monitorear la forma en la que miramos<\/strong> una imagen, un producto o incluso un lugar, y en qu\u00e9 puntos en concreto se fija la persona que est\u00e1 siendo monitoreada. Esta t\u00e9cnica forma parte del llamado neuromarketing, que estudia el comportamiento de los consumidores. Al contrario de lo que puede pasar cuando rellenamos un cuestionario o respondemos a una entrevista, los ojos no suelen mentir. Adem\u00e1s, hay estudios que demuestran que el seguimiento ocular coincide con el movimiento del puntero del rat\u00f3n; la universidad estadounidense Carnegie Mellon University, estableci\u00f3 que existe una correlaci\u00f3n del 88% entre el movimiento del rat\u00f3n y el del ojo cuando navegamos por un sitio web.Al coincidir la mirada con el puntero, los mapas de calor representan una herramienta interesante para tomar decisiones referente a la interfaz y experiencia del usuario.<\/p>\n<\/p>\n<h3>Anal\u00edticas Web vs Mapas de Calor<\/h3>\n<p>La principal ventaja de los <strong>mapas de calor es que se trata de una representaci\u00f3n gr\u00e1fica intuitiva y sencilla de interpretar<\/strong> que no utiliza la terminolog\u00eda de la anal\u00edtica web como son la tasa de rebote, funnels o referrals. Ya que nos permiten saber qu\u00e9 zonas de nuestra p\u00e1gina son m\u00e1s transitadas y cu\u00e1les no, son una herramienta muy \u00fatil para saber cu\u00e1l es el mejor destino para destacar informaci\u00f3n que nos interesa o incluso d\u00f3nde colocar publicidad para darle m\u00e1s visibilidad.<\/p>\n<p>A nivel general, podremos saber si la interfaz o los elementos de la pantalla son intuitivos para los usuarios, si la usabilidad es coherente y <strong>si resulta sencillo o no encontrar lo que nuestros potenciales clientes vinieron a buscar<\/strong> en nuestro sitio web.<\/p>\n<p>Por otro lado, permite averiguar si elementos de la web, como los call to actions o botones que invitan a realizar una acci\u00f3n, est\u00e1n siendo efectivos o tenemos que, por ejemplo, modificar el color del bot\u00f3n o su ubicaci\u00f3n. Lo mismo se aplica al men\u00fa: si hay secciones que no reciben clics, nos permitir\u00e1 entonces variar la jerarqu\u00eda.<\/p>\n<p>En el caso de elementos gr\u00e1ficos, el mapa de movimiento de rat\u00f3n nos indicar\u00e1<strong> qu\u00e9 parte de una imagen despierta m\u00e1s o menos inter\u00e9s<\/strong>, permitiendo modificar aquellos componentes de nuestro producto que no reciben tanta atenci\u00f3n en el taller o estudio.<\/p>\n<p>Sin embargo, el mapa de calor cuenta con algunas limitaciones que s\u00ed proporciona la anal\u00edtica web: el porqu\u00e9 de las acciones que el usuario lleva a cabo o cu\u00e1l es su procedencia. Desconocemos, por ejemplo, qu\u00e9 palabras clave le han llevado a entrar, desde que pa\u00eds o ciudad te visitan y si lo hacen m\u00e1s de una vez, cu\u00e1nto tiempo permanecen en la web o el recorrido realizado entre las p\u00e1ginas.<\/p>\n<p>Por eso, para lograr una estrategia que optimice nuestro sitio de forma m\u00e1s completa, <strong>lo ideal es contar con ambas herramientas<\/strong>, ya que son complementarias y permiten obtener, respectivamente, un an\u00e1lisis cualitativo y cuantitativo que nos permitir\u00e1 mejorar hasta l\u00edmites insospechados.<\/p>\n<p>Photo by Carlos Muza on Unsplash<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Optimizar nuestra p\u00e1gina seg\u00fan los datos que nos facilita la anal\u00edtica web es una pr\u00e1ctica necesaria, pero si adem\u00e1s de cifras queremos una representaci\u00f3n visual de c\u00f3mo navegan los clientes hay que recurrir a los mapas de calor.<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":14037,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[39],"tags":[],"class_list":["post-14038","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ecommerce"],"acf":{"photo_gallery":{"galeria":[[]]}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Mapas de calor, cuando queremos calidad adem\u00e1s de cantidad - ISDI Espa\u00f1a<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u00bfQu\u00e9 son y qu\u00e9 utilidad tienen los mapas de calor en la anal\u00edtica de una web? 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