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MDA, Máster en análisis de datos, el máster que traduce datos en resultados de negocio
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< MDA, Máster en análisis de datos, el máster que traduce datos en resultados de negocio >

Aprende a generar valor para las empresas dominando el universo Data.

Qué es el MDA? Programa Alumni Sedes y horarios Admisión

¿Qué es el MDA?

El Master Data Analysis (MDA) es un programa único, diseñado para satisfacer las necesidades de las empresas actuales y futuras. Nuestra misión es impulsar la carrera de profesionales que quieran enfocar su carrera hacia la toma de decisiones en las organizaciones desde una perspectiva data-driven.

En el Máster en análisis de datos, profesionales y especialistas en las mejores empresas digitales instruyen al alumnado en la adquisición de las competencias para su transformación como Data Translators y otros profesionales del dato, siendo capaces de:

Preparación para Certificaciones Oficiales en:

  • Claves de la analítica web, servicios que ofrece cloud y metodología en proyectos data.
  • Aspectos técnicos y funciones que ofrece Google Analytics.
  • Utilización de Google Analytics para extraer el mayor valor posible a los datos y optimizar un negocio online.
  • Conceptos básicos de la nube de AWS y Google Cloud, y capacidades para trabajar en la nube y prepararse para el examen AWS Certified Cloud Practitioner y Google Cloud.

Aprende a traducir datos en resultados de negocio

El Master Data Analsis (MDA) es un programa único, diseñado para satisfacer las necesidades de la empresa actual y futura. Nuestra misión es impulsar la carrera de profesionales que quieren enfocar su carrera hacia la toma de decisiones en las empresas desde una perspectiva data-driven.

Adquiere conocimientos técnicos

Solo entendiendo los fundamentos técnicos serás capaz de identificar y priorizar oportunidades de mejora y su impacto en el negocio. Aprende a traducir las diferentes soluciones tecnológicas y sus beneficios a un lenguaje interpretable para el negocio.

Garantiza el éxito en proyectos data-driven

Aprende a gestionar equipos multidisciplinarios y a entender el valor de los datos en la era digital. Actualmente no hay decisión válida en los negocios que no esté basada en datos, sin importar el departamento o la industria.

La Experiencia

El MDA es una inmersión en el mundo de los DATOS con mayúsculas. Un camino exigente en el que compartirás con otros profesionales tu ambición por tomar decisiones basadas en datos y transformarte en un Data Translator analítico y sagaz.

¿A quién va dirigido?

preparado para

< Perfecto para... >

Data translators / Data scientist como tú

Las empresas necesitan traducir el mundo data al lenguaje del negocio. Para solucionar esta necesidad, buscan perfiles con un equilibrio único entre negocio, análisis y tecnología. Un talento digital que escasea en el mercado.

  • Máster que genera un puente entre el negocio y el análisis de datos con una triple visión: analítica, tecnológica y de negocio.
  • Profesionales que quieran convertirse en data translators, con orientación a la gestión de datos en el ámbito de los negocios y que quieran aprender a liderar proyectos de analítica y, crear estrategias de negocios bajo un enfoque de análisis y visualización de datos.
  • Profesionales que buscan adquirir experiencia en la resolución de problemas y situaciones de negocio a partir del análisis y la gestión de información, y que desean ser profesionales certificados en el manejo de herramientas de analítica (Google Analytics, Salesforce Marketing Cloud, SQL, Tableau, etc.)

Programa

clase magistral mda

< Clases magistrales >

Clases y workshops prácticos liderados por expertos del sector.

Descubre todas las disciplinas del marketing, tecnología y gestión de datos en la era digital. Preparación previa para participar en clase, clases interactivas con aplicación práctica, feedbacks, revisión de conceptos y desarrollo específico.

  • CURSO DE NIVELACIÓN
  • DATA-DRIVEN ECONOMY
  • DATA MANAGEMENT
  • DATA-BASED PROJECT
  • BIG DATA TECHNOLOGY
  • DATA ANALYTICS
  • ADVANCED DATA ANALYTICS
  • VISUALIZATION
  • DATA IN REAL LIFE
  • DATA IN USE

MDA5000

  • Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos. 

Objetivos:

  • Comprender los elementos clave de un ecosistema de datos
  • Conocer las fuentes de información y el origen de los datos
  • Analizar la arquitectura de la información
  • Estudiar la estructura de las bases de datos
  • Entender los sistemas de almacenamiento
  • Conocer las principales fórmulas estadísticas y aplicación para el análisis de datos
  • Entender los pinncipios de Google Analytics
  • Conocer los básicos de “R” como herramienta para el análisis de datos

MDA5001

  • Análisis de cómo el Data impacta en los modelos de negocio tradicionales. 
  • Comprensión de cómo a partir de  la explotación y la monetización del Data surgen nuevos modelos de negocio. 

Objetivos:

  • Conocer la dimensión actual del valor de los datos
  • Conocer y comprender cómo el Data impacta en los Modelos de Negocio tradicionales
  • Conocer y comprender cómo a partir de la Explotación y Monetización del Data surgen nuevos Modelos de Negocio
  • Entender cómo el Dato impacta en las Organizaciones: Productos/Servicios, Procesos, Personas
  • Conocer distintos casos de uso alrededor del Data en las industrias, sectores y ecosistemas
  • Conocer y comprender cómo aplicar la Innovación alrededor del Data

MDA5002

  • Comprensión de  las diferentes fases que existen en la gestión de datos. 
  • Estudio de los principales procesos en la gestión de datos, los principios básicos en la recolección, ingesta, tratamiento, almacenamiento, integridad y gobierno de datos. 

Objetivos:

  • Adquirir una visión holística del uso del Dato en las empresas
  • Conocer y comprender las diferentes fases que existen en la gestión de datos
  • Conocer y comprender los principales procesos en la gestión de datos
  • Adquirir el uso de las mejores prácticas en la gestión de datos en las empresas
  • Conocer los principales roles y herramientas que existen en la gestión de datos
     

MDA5003

  • Análisis de  proyectos basados en datos y comprensión de su ciclo de vida. 
  • Estudio de los diferentes roles relacionados con el dato. 

Objetivos:

  • Aprender los principios, soluciones y herramientas necesarias para la aplicación de metodologías ágiles en la gestión de proyectos de datos.
  • Conocer la gestión de proyectos basados en datos.
  • Conocer el perfil de los profesionales relacionados con el Dato.
  • Analizar los principios, soluciones y herramientas para la aplicación de metodologías ágiles en la gestión de proyectos de datos.

MDA5004

  • Conocimiento dell “Stack” tecnológico propio de los proyectos basados en datos.
  • Análisis de  las implicaciones tecnológicas de las 3V del Big Data.

Objetivos: 

  • Conocer los principios y herramientas necesarias para la creación de arquitecturas escalables para la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Analizar paradigmas, principios, soluciones y herramientas para el procesamiento de datos de forma diferida.
  • Conocer las herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real.
  • Estudiar las bases sobre la gestión, seguimiento y optimización de sistemas de Big Data.
  • Conocer qué es el tuning y la optimización de sistemas de Big Data.
  • Conocer el "stack" tecnológico propios de los proyectos basados en datos.
  • Conocer las implicaciones tecnológicas de las 3V del Big Data.
  • Entender la importancia de la monitorización de datos.
  • Entender la importancia de la seguridad en el tratamiento de datos.
     

MDA5005

  • Estudio de qué es la analítica de datos y el valor que ofrece. 
  • Conocimiento de las técnicas de analítica más habituales y las herramientas frecuentes.

Objetivos:

  • Entender qué es la analítica de datos y qué valor ofrece.
  • Conocer las técnicas de analítica de datos más habituales.
  • Conocer las herramientas de analítica de datos de uso frecuente.
  • Entender las limitaciones de las aproximaciones de analítica básico.
  • Estudiar casos prácticos y entender su valor de negocio.

Faculty Member:
Diana Bermúdez, Academic Innovation Officer at ISDI/ PhD en Antropología

MDA5006

  • Conocimiento de la historia de la Inteligencia Artificial y de los conceptos fundamentales del Machine Learning a fin de saber diferenciar las aproximaciones y técnicas existentes.

Objetivos:

  • Estudiar la historia de la Inteligencia Artificial.
  • Aprender los conceptos fundamentales del Machine Learning a fin de saber diferenciar las aproximaciones existentes.
  • Conocer los tipos de técnicas existentes: tratamiento de datos y servicios cognitivos.
  • Comprender los tipos de problemas habituales: clasificación, regresión, clusterización, reducción de dimensiones.
  • Entender el sentido y funcionamiento de las Redes Neuronales Artificiales.
  • Presentar casos de uso y ámbitos de aplicación de la analítica avanzada.

MDA5007

  • Visualización de la información para un análisis de los datos más efectivo y completo. 

Objetivos:

  • Analizar las visualizaciones más importantes y la utilidad de cada de ellas.
  • Estudiar casos de uso y visualizaciones necesarias para representar datos temporales.
  • Comprender las visualizaciones necesarias para representar datos geográficos.
  • Entender las visualizaciones necesarias para representar datos multi-dimensionales.
  • Entender la importancia de la interactividad en la visualización de información y las técnicas existentes.

MDA5008

  • Casos de uso reales en líneas de optimización, conozca diversos sectores y ecosistemas y comprenda las tendencias de futuro en Data & Analytics. 

Objetivos:

  • Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
  • Entender el desafío que presenta el Big data con respecto a su impacto social, en especial, en la privacidad, la ética y la generación de nuevas formas de trabajo.
  • Estudiar el Big data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.
  • Entender la relación y aplicación del Big Data con otras tecnologías (Banking-NLP, Blockchain).

MDA5010

  • Poner en práctica los principales recursos y herramientas analíticas, así como las principales piezas estratégicas a la hora de trabajar con datos. El enfoque principal será sobre Data Driven Business Models, SQL, Analítica Digital y Tag Manager, y R, todo a través de casos prácticos y retos.

Objetivos:

  • Conocer las principales herramientas y recursos de cada uno de los cursos.
  • Entender la estrategia de negocio digital.
  • Analizar la gestión del dato y la arquitectura de datos.
  • Estudiar las herramientas Marketing Analytics y Customer Analytics.
  • Analizar modelos de Analítica Avanzada.
     

Programa

challenge mda

< Proyecto de digitalización >

MDA5010

Trabajo en grupo tutorizado sobre una empresa real colaboradora que se presta a ceder su realidad empresarial para que el alumnado desarrolle un plan de analítica de datos. Una experiencia real para aplicar los conocimientos adquiridos utilizando metodologías ágiles y herramientas colaborativas.

Detalles del proyecto

  • El alumnado trabaja en grupo de la mano de grandes empresas que se prestan a ceder su realidad empresarial para que desarrollen un plan de analítica datos.
  • Se persigue que analicen y entiendan el sector en el que opera la empresa objeto de estudio, así como las condiciones de entorno y mercado que confluyen en el desarrollo de su operativa de negocio. Al tiempo se solicita un análisis de rendimiento de la empresa y la identificación de oportunidades de desarrollo de negocio que pudiera abordar como ejes de innovación y transformación de modelo. 
  • A partir de los datos, entender bien la estrategia y acciones que en entorno puramente digital desarrolla la empresa, analizando en profundidad la operativa y rendimiento de las acciones en el mix de canales de captación, conversión y fidelización, con objeto de identificar y priorizar áreas de mejora en la estrategia digital.
  • Se persigue desarrollar una solución de Analítica Avanzada que, partiendo de las conclusiones de los Releases anteriores, consiga mejorar el rendimiento del negocio de la empresa.

Objetivos:

  • Analizar y entender el sector en el que opera la empresa objeto de estudio, así como las condiciones de entorno y mercado que confluyen en el desarrollo de su operativa de negocio.
  • Analizar el rendimiento de la empresa e identificar oportunidades de desarrollo de negocio que pudiera abordar como ejes de innovación y transformación de modelo.
  • Entender, a partir de los datos, la estrategia y acciones que en entorno puramente digital desarrolla la empresa, analizando en profundidad la operativa y rendimiento de las acciones en el mix de canales de captación, conversión y fidelización, con objeto de identificar y priorizar áreas de mejora en la estrategia digital
  • Desarrollar una solución de Analítica Avanzada que consiga mejorar el rendimiento del negocio de la empresa.

Programa

challenge digital

< Certificados oficiales >

MDA 5009

Preparación para certificados oficiales de Google Analytics, Google Cloud, AWS Certified Cloud Practitioner. El objetivo del curso es que el alumnado entienda las claves de la analítica web, conozca los principales servicios que ofrece cloud y conozca la metodología principal en proyectos data. 

Detalles de la preparación

Preparaciones para certificaciones Oficiales en Google Cloud, Google Analytics, Tableau y Amazon Web Services
  • Prepárate para las certificaciones oficiales más importantes:
  • Claves de la analítica web, servicios que ofrece cloud y metodología en proyectos data.
  • Aspectos técnicos y funciones que ofrece Google Analytics.
  • Utilización de Google Analytics para extraer el mayor valor posible a los datos y optimizar un negocio online.
  • Conceptos básicos de la nube de AWS y Google Cloud, y capacidades para trabajar en la nube y prepararse para el examen AWS Certified Cloud Practitioner y Google Cloud.

Faculty Member:

Jorge Villabona, 

Managing Director at ISDI CRM Worldwide

Ponentes

Nuestros expertos

Más que expertos, referentes del sector digital.

Falconeris Marimón
Grupo perti

Falconeris Marimón

Co-Founder & Business Developer en Grupo PerTI

Renzo Casapía
Cengage

Renzo Casapía

Managing Director, Latin America en Cengage & former Managing Director, Caribbean, Central & South America en National Geographic Learning ELT

Iván Palomera
Smartup

Iván Palomera

Co-founder Smartup Agencia Digital

Carlos Urgelles
Matrix

Carlos Urgelles

Director Matrix CPM Solutions C.A.

Hebert Hernández
Extendo

Hebert Hernández

Founder & CEO en Extendo

Comunidad

ISDI Digital Talent Community I ISDI DTC, una comunidad de talento digital sin precedentes

Desde el momento en el que se inicia uno de los programas de ISDI se entra a formar parte de la Digital Talent Community DTC. Lugar de encuentro de alumnos, exalumnos, líderes de la industria y profesores. Toda la comunidad de ISDI reunida en un único espacio en el que se comparte orgánicamente talento, networking y oportunidades de crecimiento profesional.

DIGITAL

Accede a contenido actualizado de tu programa a eventos sobre el estado de la transformación digital de la industria y de sus líderes para permanecer a la vanguardia de la competitividad digital.

TALENT

Desarrolla tu talento y mejora como profesional para que tu perfil dé un salto cualitativo para las empresas. Si eres emprendedor accede a todas las soluciones, herramientas y contenidos que ponemos a tu disposición.

COMMUNITY

Forma parte de la mayor red profesional digital del mercado y mantente informado sobre los proyectos, noticias y ventajas exclusivas que sólo una comunidad como la de ISDI te puede dar.

Casoexito MiguelRodriguezBueno

< Casos de éxito >

Quería dar un salto en mi carrera profesional y aumentar mis conocimientos en el mundo del dato y de la analítica digital, valoré el tipo de formación que ISDI me ofrecía, así como también el profesorado, puesto que utilizan los métodos más innovadores

Miguel Rodríguez Bueno
Partner Technical Lead en Google

En cifras

Los datos del MDA

83

De los alumnos

trabajan en temáticas relacionadas con el máster los primeros 6 meses tras finalizar el máster.

50

del alumnado

trabajan como managers o jefes de proyectos digitales dirigiendo proyectos digitales relacionados con los datos.

300

Ofertas de empleo

Se publicaron en 2020 para nuestra Comunidad y alumni

Empresas globales e internacionales

Algunas de las compañías a las que se mueven nuestros alumni

Grupo bimbo
Oxxo
Oracle
Google
Banco azteca vector logo
Facebook
Walmart logo

Sedes y horarios

Dónde y cuándo

¿No crees que después de una pandemia mundial que ha acelerado la digitalización laboral a niveles nunca vistos, es el momento de abrazar tu propia transformación digital?

sedes_CDMX

CDMX

Marzo 2023

ENTRE SEMANA
Lunes a Jueves de 18:00 a 21:00 hrs.

Open Days

open days

< Descubre ISDI desde dentro >

Ven a nuestra sede o conéctate online a nuestro próximo evento. Así estás al tanto de la actualidad de ISDI y de nuestra forma de entender la vida, el trabajo y el networking. LIVE ISDINESS.

Para ISDI, tú eres una prioridad, por eso nos adaptamos a ti en todo momento. Para que no te pierdas nada, desarrollamos las sesiones informativas y los eventos en formato híbrido, permitiéndote participar en ellos donde quieras y como quieras. Acudiendo a nuestra escuela o en tu casa. ¡Tú decides!

Precio

Lo que necesitas saber

Estudiar en ISDI supone una inversión en una serie de recursos tanto de tiempo como económicos, por ello es fundamental planificarlo.

Para aquellas personas que hayan superado el proceso de admisión, ofrecemos diversas ayudas económicas y posibilidades de financiación para ayudarles a cursar el programa que hayan elegido estudiar.

Precio del programa

$250,718 MXN

2023

Pago inicial - Reserva

Inscripción: $40,000 MXN

Pago que se realiza tras el proceso de admisión.

Pago al contado

RESTO DEL PAGO
$198,183 MXN

Total de contado: $238,183 MXN

Pago fraccionado

RESTO DE PAGO
$210,718 MXN

Total fraccionado: $250,718 MXN

Pago en diferentes cuotas mientras estudias sin ningún tipo de interés adicional. 

 

Financiación y becas

Infórmate de la financiación de tus estudios

  • FINANCIACIÓN
  • BECAS
  • MERCADO PAGO
CY3A3541 (1)

Ponemos a su disposición diferentes convenios de financiación con entidades bancarias como Banco Sabadell México e instituciones como Talento en Marcha. Dichos acuerdos cuentan con condiciones preferentes para aspirantes ISDI.  Para poder beneficiarse de estos acuerdos se deberán cumplir los requisitos de la institución financiera y haber previamente recibido su admisión al programa en ISDI. 

En caso de dudas o de querer más información puedes ponerte en contacto con nosotros en admisiones@isdi.mx Y si lo deseas, puedes consultar nuestro apartedo de Financiamiento y Becas  en el que encontrarás todos los detalles.

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ISDI tiene un programa de becas cuyo propósito es apoyar y fomentar la inclusión de todas aquellas personas que quieran formar parte de su ecosistema digital, así como ayudar a la sociedad y a las compañías en su camino hacia la transformación digital.

Todo aspirante que haya superado el proceso de admisión y que haya recibido su admisión en uno de nuestros programas formativos, podrá solicitar una de las Becas de ISDI.

Valoraremos cada caso particular para entender la necesidad personal de cada candidatura y te ayudaremos a encontrar la opción que más se ajuste a tus necesidades.

Todo esto es posible gracias a que ISDI reinvierte parte de sus beneficios en este programa de becas.

En caso de dudas o de querer más información puedes ponerte en contacto con nosotros en admisiones@isdi.mx Y si lo deseas, puedes consultar nuestro apartado de Financiamiento y Becas  en el que encontrarás todos los detalles.

¡Te recomendamos comenzar tu proceso de admisión cuanto antes!

MercadoPago2

En ISDI  ponemos todas las posibilidades sobre la mesa para que puedas transformar tu carrera profesional. 

Por eso contamos con diferentes opciones de pago, entre ellas MERCADO PAGO para que tengas acceso a MSI para cursar uno de nuestros programas.

Pregunta por esta opción con tu Asesor de Admisiones admisions@isdi.mx y descubre el plan que tenemos para ti.

BENEFICIOS

-Puedes pagar con Mercado Crédito si tienes cuenta de Mercado Pago

-Se agiliza el proceso del pago al tener cuenta de mercado pago ya que no se debe registrar la tarjeta en cada compra.

-Meses sin intereses con Mercado Pago

Admisión

Proceso de admisión para el MDA

Te contamos en estos seis pasos los requisitos necesarios para poder acceder al programa que cambiará tu carrera profesional.

  • 1. FORMULARIO
  • 2. ASESORAMIENTO PERSONAL
  • 3. PRE-INTERVIEW FORM
  • 4. ENTREVISTA
  • 5. COMITÉ DE ADMISIONES
  • 6. RESERVA Y MATRÍCULA
proceso admision

< El primer paso >

El primer paso para iniciar el proceso de admisión será completar el formulario con la información solicitada. A la mayor brevedad posible, te contactaremos desde el equipo de Admisiones para resolver todas las dudas que puedas tener. La selección de estudiantes para los Masters de ISDI es crucial, y será el Departamento de Admisiones quien te acompañe durante dicho proceso.

Tras revisar tu CV / Perfil de LinkedIn, te invitaremos a tener una charla con nosotros -telefónica o presencial-, en la que recibirás asesoramiento personalizado por parte de nuestro Admissions Manager.

En este primer encuentro, comprenderemos tu momento profesional y cuáles son tus objetivos tras la formación. Resolveremos todas tus dudas acerca del contenido del programa, metodología de aprendizaje, tus futuros compañeros, y vías de financiación. En ISDI, cuando la situación lo permita, tendrás la oportunidad de descubrir nuestras instalaciones, el Work Space disponible para el alumnado, el equipo del programa, nuestra cultura y esencia ISDIness.

También te invitaremos a alguna Info Session, Open Day o evento que celebremos próximamente.

Previo a la entrevista, para poder validar tu perfil, necesitaremos que nos envíes la siguiente información mediante nuestro Pre-interview form como:

  • Tu CV actualizado/Perfil Linkedin
  • RFC
  • CURP
  • Experiencia profesional
  • Datos académico

Entre otros datos que nos ayudarán a continuar con tu proceso.

Una vez resueltas tus dudas, coordinaremos una entrevista de admisión con un miembro del Comité de Admisiones. Estamos deseando conocer mejor tu perfil académico y profesional, pero también tu personalidad y valores.

La entrevista, que también podrá ser telefónica, es un requisito indispensable en el proceso.

Tras realizar la entrevista de admisión, el resto de miembros del Comité de Admisiones valorarán tu candidatura junto con el feedback de la persona que te ha conocido.

En un plazo de entre tres y siete días, te comunicaremos la resolución del proceso.

Si la resolución ha sido positiva te indicaremos cómo realizar el pago de la reserva de plaza y la matriculación al programa.

En ese momento, ya formarás parte del Ecosistema ISDI. Te informaremos de talks y eventos a los que podrás acudir antes de iniciar las clases para poder conocer a tus futuros compañeros y estar ya en contacto con el mundo digital.

¡Bienvenido/a a ISDI!

Oferta formativa

Programas destacados

Conviértete en un profesional digital con ISDI, de la mano de los mejores expertos de Internet. Elige la mejor formación digital entre todos nuestros programas formativos.

Ver todos los programas

México

MIB

Master en Internet Business (MIB)

El programa dota a profesionales como tú del conocimiento necesario con el que formar parte de un ecosistema digital creciente e imparable.

ES | 9 meses, 450 horas | 354,654 MXN

Profesionales

Online · México

DIBEX

Digital Business Executive Program

El programa ejecutivo en el que aprendes lo que significa la transformación digital de una compañía, de su cultura y de sus equipos.

ES | 12 semanas, 110 horas | 195,000 MXN

Ejecutivo

Online

DAEX

Data Management Executive Program

El programa perfecto para aquellos que han comprendido que el futuro de su compañía pasa por dotarla de una estrategia sólida basada en los datos.

ES | 12 semanas, 120 horas | $154,800 MXN

Profesionales

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    • Digital Business Executive Program (DIBEX)
    • Master Digital Marketing (MDM)
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    • Formación en México
    • Formación en EE.UU.
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    • Cursos de coding
    • Cursos de Salesforce & CRM
  • Programas especializados
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    • Digital Transformation in Sports
    • Sostenibilidad & Digitalización
    • Master in Digital Travel & Tourism
    • Growth Marketing
    • Digital Analytics & GA4
  • Redes sociales
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    • 900 814 144
    • +34 917 373 925

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Gracias por interesarte en La Escuela de Negocios de la Era Digital. En breve nos pondremos en contacto contigo para resolver cualquier duda que puedas llegar a tener sobre los programas, entender tus necesidades e iniciar tu proceso de admisión.

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