El dato ha explotado, es hora de gobernarlo

El dato ha explotado, es hora de gobernarlo

El Master en análisis de datos (MDA) es un intenso programa en el que te sumerges en el mundo del dato, analizas su significado y lo aplicas en toma de decisiones de valor. 

Inicio

Madrid [Octubre 2021]

Duración

9 meses
450 horas

Idioma

Español

¿Qué es el MDA?

Maximiza con tecnología y datos el rendimiento de una empresa

El Master Data Analytics (MDA) es un programa único, diseñado para satisfacer las necesidades de la empresa actual y futura. Nuestra misión es impulsar la carrera de profesionales que quieren enfocar su carrera hacia la toma de decisiones en las empresas desde una perspectiva data-driven.

vision estrategica

Adquiere conocimientos técnicos

Solo entendiendo los fundamentos técnicos serás capaz de identificar y priorizar oportunidades de mejora y su impacto en el negocio. Aprende a traducir las diferentes soluciones tecnológicas y sus beneficios a un lenguaje interpretable para el negocio.

empleo

Garantiza el éxito en proyectos data-driven

Aprende a gestionar equipos multidisciplinares y a entender el valor del dato en la era digital. No hay decisión válida en negocio sin estar basada en datos, sin importar de qué departamento venga.

futuro

La experiencia

El MDA es una inmersión en el mundo del Dato con mayúsculas. Un camino exigente en el que compartirás con otros profesionales tu ambición por tomar decisiones basadas en datos y transformarte en un Data Translator analítico y sagaz.

MDA5000

  • Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos. 

Objetivos:

  • Comprender los elementos clave de un ecosistema de datos
  • Conocer las fuentes de información y el origen de los datos
  • Analizar la arquitectura de la información
  • Estudiar la estructura de las bases de datos
  • Entender los sistemas de almacenamiento
  • Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de datos

MDA5001

  • Análisis de cómo el Data impacta en los modelos de negocio tradicionales. 
  • Comprensión de cómo a partir de  la explotación y la monetización del Data surgen nuevos modelos de negocio. 

Objetivos:

  • Conocer la dimensión actual del valor de los datos
  • Conocer y comprender cómo el Data impacta en los Modelos de Negocio tradicionales
  • Conocer y comprender cómo a partir de la Explotación y Monetización del Data surgen nuevos Modelos de Negocio
  • Entender cómo el Dato impacta en las Organizaciones: Productos/Servicios, Procesos, Personas
  • Conocer distintos casos de uso alrededor del Data en las industrias, sectores y ecosistemas
  • Conocer y comprender cómo aplicar la Innovación alrededor del Data

MDA5002

  • Comprensión de  las diferentes fases que existen en la gestión de datos. 
  • Estudio de los principales procesos en la gestión de datos, los principios básicos en la recolección, ingesta, tratamiento, almacenamiento, integridad y gobierno de datos. 

Objetivos:

  • Adquirir una visión holística del uso del Dato en las empresas
  • Conocer y comprender las diferentes fases que existen en la gestión de datos
  • Conocer y comprender los principales procesos en la gestión de datos
  • Adquirir el uso de las mejores prácticas en la gestión de datos en las empresas
  • Conocer los principales roles y herramientas que existen en la gestión de datos
     

MDA5003

  • Análisis de  proyectos basados en datos y comprensión de su ciclo de vida. 
  • Estudio de los diferentes roles relacionados con el dato. 

Objetivos:

  • Aprender los principios, soluciones y herramientas necesarias para la aplicación de metodologías ágiles en la gestión de proyectos de datos.
  • Conocer la gestión de proyectos basados en datos.
  • Conocer el perfil de los profesionales relacionados con el Dato.
  • Analizar los principios, soluciones y herramientas para la aplicación de metodologías ágiles en la gestión de proyectos de datos.

MDA5004

  • Conocimiento dell “Stack” tecnológico propio de los proyectos basados en datos.
  • Análisis de  las implicaciones tecnológicas de las 3V del Big Data.

Objetivos: 

  • Conocer los principios y herramientas necesarias para la creación de arquitecturas escalables para la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Analizar paradigmas, principios, soluciones y herramientas para el procesamiento de datos de forma diferida.
  • Conocer las herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real.
  • Estudiar las bases sobre la gestión, seguimiento y optimización de sistemas de Big Data.
  • Conocer qué es el tuning y la optimización de sistemas de Big Data.
  • Conocer el "stack" tecnológico propios de los proyectos basados en datos.
  • Conocer las implicaciones tecnológicas de las 3V del Big Data.
  • Entender la importancia de la monitorización de datos.
  • Entender la importancia de la seguridad en el tratamiento de datos.
     

MDA5005

  • Estudio de qué es la analítica de datos y el valor que ofrece. 
  • Conocimiento de las técnicas de analítica más habituales y las herramientas frecuentes.

Objetivos:

  • Entender qué es la analítica de datos y qué valor ofrece.
  • Conocer las técnicas de analítica de datos más habituales.
  • Conocer las herramientas de analítica de datos de uso frecuente.
  • Entender las limitaciones de las aproximaciones de analítica básico.
  • Estudiar casos prácticos y entender su valor de negocio.

Faculty Member:
Diana Bermúdez, Academic Innovation Officer at ISDI/ PhD en Antropología

MDA5006

  • Conocimiento de la historia de la Inteligencia Artificial y de los conceptos fundamentales del Machine Learning a fin de saber diferenciar las aproximaciones y técnicas existentes.

Objetivos:

  • Estudiar la historia de la Inteligencia Artificial.
  • Aprender los conceptos fundamentales del Machine Learning a fin de saber diferenciar las aproximaciones existentes.
  • Conocer los tipos de técnicas existentes: tratamiento de datos y servicios cognitivos.
  • Comprender los tipos de problemas habituales: clasificación, regresión, clusterización, reducción de dimensiones.
  • Entender el sentido y funcionamiento de las Redes Neuronales Artificiales.
  • Presentar casos de uso y ámbitos de aplicación de la analítica avanzada.

MDA5007

  • Visualización de la información para un análisis de los datos más efectivo y completo. 

Objetivos:

  • Analizar las visualizaciones más importantes y la utilidad de cada de ellas.
  • Estudiar casos de uso y visualizaciones necesarias para representar datos temporales.
  • Comprender las visualizaciones necesarias para representar datos geográficos.
  • Entender las visualizaciones necesarias para representar datos multi-dimensionales.
  • Entender la importancia de la interactividad en la visualización de información y las técnicas existentes.

MDA5008

  • Casos de uso reales en líneas de optimización, conozca diversos sectores y ecosistemas y comprenda las tendencias de futuro en Data & Analytics. 

Objetivos:

  • Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
  • Entender el desafío que presenta el Big data con respecto a su impacto social, en especial, en la privacidad, la ética y la generación de nuevas formas de trabajo.
  • Estudiar el Big data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.
  • Entender la relación y aplicación del Big Data con otras tecnologías (Banking-NLP, Blockchain).

MDA5010

  • Poner en práctica los principales recursos y herramientas analíticas, así como las principales piezas estratégicas a la hora de trabajar con datos. El enfoque principal será sobre Data Driven Business Models, SQL, Analítica Digital y Tag Manager, y R, todo a través de casos prácticos y retos.

Objetivos:

  • Conocer las principales herramientas y recursos de cada uno de los cursos.
  • Entender la estrategia de negocio digital.
  • Analizar la gestión del dato y la arquitectura de datos.
  • Estudiar las herramientas Marketing Analytics y Customer Analytics.
  • Analizar modelos de Analítica Avanzada.
     

Ponentes

Nuestros expertos

Más que expertos, referentes del sector digital.

Alba Casero Mier

Media Intelligence & Digital Media Manager en Orange España

Orange
Alba Casero Mier

María González Nieto

Data & Analytics Manager en Everis

Everis
María González Nieto

Antonio Cerdan

Chief Information Officer en Copernicus

Copernicus
Antonio Cerdan

Pedro Cadahia Delgado

Data scientist. PhD Student. Msc Computer Science.

Pedro Cadahia Delgado

María Borbonés

BM Garage Solutions Architect at IBM

Ibm
María Borbonés

Ander Jauregui

Chief Strategy & Business Development Officer at BMIND

Bmind
Ander Jauregui

Alumni

Saber más de xISDI

Gradúate y forma parte de nuestra Comunidad xISDI PARA SIEMPRE.

keep learning

Siempre aprendiendo

Cuando te gradúes en ISDI Business School, accederás a contenidos exclusivos, seminarios de formación, certificaciones como Voice Technologies, Blockchain, y mucho más.

keep growing

Siempre creciendo

Nuestro equipo de talento te acompañará en la definición de un plan de acción profesional con objetivos concretos a corto y medio plazo. Según los objetivos que persigas, te ayudaremos a contactar con headhunters, acceder a nuestras ofertas de empleo o, por qué no, crear tu propia compañía.

keep sharing

Siempre conectado

Pasarás a formar parte del mayor ecosistema de talento digital, estarás en contacto con los mejores expertos del sector, compartirás conocimientos con miles alumnos, profesionales, profesores y emprendedores digitales.

En cifras

Los datos del MDA

83

De los alumnos

trabaja en temáticas relacionadas con el máster los primeros 6 meses tras finalizar el máster.

50

de los alumnos

trabaja como managers o jefes de proyectos digitales dirigiendo proyectos digitales relacionado con el dato.

300

Ofertas de empleo

Se publicaron en 2020 para nuestra Comunidad de alumnos y antiguos alumnos.

Empresas globales e internacionales

Algunas de las compañías a las que se mueven nuestros alumni

Amazon
Bankia
Correos
Salesforce
Microsoft
Vodafone
Zalando
Uber

Sedes y horarios

Dónde y cuándo

¿No crees que después de una pandemia mundial que ha acelerado la digitalización laboral a niveles nunca vistos, es el momento de abrazar tu propia transformación digital?

madrid sede

Madrid

7 de octubre 2021

ENTRE SEMANA
Lunes a Jueves de 19h a 22h

Precio

Lo que necesitas saber

Estudiar en ISDI supone una inversión en una serie de recursos tanto de tiempo como económicos, por ello es fundamental planificarlo.

Para aquellos alumnos que hayan superado el proceso de admisión, ofrecemos diversas ayudas económicas y posibilidades de financiación para ayudarles a cursar el programa que hayan elegido.

Precio del programa

Solo hasta el 31 de mayo

18.232,5 € 21.450 €

15% Bonificación por Pronto Pago

Financiación y becas

Infórmate de la financiación de tus estudios

Estudiar en ISDI supone una inversión en una serie de recursos tanto de tiempo como económicos, por ello se requiere de una buena planificación previa. Para aquellos alumnos que hayan superado el proceso de admisión, ofrecemos diversas ayudas económicas y posibilidades de financiación para ayudarles a cursar el programa que hayan elegido.

Por ello, desde ISDI ponemos a disposición de los candidatos diferentes convenios de financiación con entidades bancarias como Bankia, Banco Sabadell, Santander y Nemuru. Dichos acuerdos cuentan con condiciones preferentes para candidatos ISDI.  Para poder beneficiarse de estos acuerdos se deberán cumplir los requisitos de la institución financiera y haber sido previamente admitido en el programa en ISDI.  

ISDI tiene un programa de becas cuyo propósito es apoyar y fomentar la inclusión de todas aquellas personas que quieran formar parte de su ecosistema digital, así como ayudar a la sociedad y a las compañías en su camino hacia la transformación digital.

 Todos aquellos candidatos que hayan superado el proceso de admisión y que hayan sido admitidos en uno de nuestros programas formativos, podrán solicitar una de las Becas de ISDI.

Valoraremos cada caso particular para entender la necesidad personal de cada candidatura y te ayudaremos a encontrar la opción que más se ajuste a tus necesidades.

Todo esto es posible gracias a que ISDI reinvierte parte de sus beneficios en este programa de becas. 

En caso de dudas o de querer más información puedes ponerte en contacto con nosotros en study@isdi.education.  Y si lo deseas, puedes consultar nuestro documento de financiación y becas en el que encontrarás todos los detalles

¡Te recomendamos comenzar tu proceso de admisión cuanto antes!

Admisión

Proceso de admisión para el MDA

Te contamos en estos 6 pasos los requisitos necesarios para poder acceder al programa que cambiará tu carrera profesional.

Tras revisar tu CV / Perfil de Linkedin, te invitaremos a tener una charla con nosotros - bien telefónica o presencial- en la que recibirás asesoramiento personalizado por parte de nuestro Admissions Manager.

En este primer encuentro, comprenderemos tu momento profesional y cuáles son tus objetivos tras la formación. Resolveremos todas tus dudas acerca del contenido del programa, metodología de aprendizaje, tus futuros compañeros, y vías de financiación. En ISDI, tendrás la oportunidad de descubrir nuestras instalaciones, el Work Space disponible para los alumnos, el equipo del programa y nuestra cultura y esencia ISDIness.

También te invitaremos a alguna Info Session, Open Day o evento que celebremos próximamente.

Previo a la entrevista, para poder validar tu perfil, necesitaremos que nos envíes la siguiente información:

  • Una carta de motivación 
  • Una carta de recomendación profesional (opcional)
  • El CV actualizado/Perfil Linkedin
  • Certificado Académico Personal
  • DNI o Pasaporte.

Una vez resueltas tus dudas, coordinaremos una entrevista de admisión con un miembro del Comité de Admisiones. Estamos deseando conocer mejor tu perfil académico y profesional, pero también tu personalidad y valores.

La entrevista, que también podrá ser telefónica, es un requisito indispensable en el proceso.

Tras realizar la entrevista de admisión, el resto de miembros del Comité de Admisiones valorarán tu candidatura junto con el feedback de la persona que te ha conocido.

En un plazo de entre 3 y 7 días, te comunicaremos la resolución del proceso.

Si la resolución ha sido positiva te indicaremos cómo realizar el pago de la reserva de plaza y la matriculación al programa.

En ese momento, ya formarás parte del Ecosistema ISDI. Te informaremos de talks y eventos a los que podrás acudir antes de iniciar las clases para poder conocer a tus futuros compañeros y estar ya en contacto con el mundo digital.

¡Bienvenido/a a ISDI!

Oferta formativa

Programas destacados

Conviértete en un profesional digital con ISDI, de la mano de los mejores expertos de Internet. Elige la mejor formación digital entre todos nuestros programas formativos.

Ver todos los programas
MIB v2

MIB (Master Internet Business)

El programa dota a profesionales como tú del conocimiento necesario con el que formar parte de un ecosistema digital creciente e imparable.

  • ES
  • Profesionales
  • Emprendedores
Ver programa
MIB (Master Internet Business)
DIBEX

DIBEX (Digital Business Executive Program)

El programa ejecutivo en el que aprendes lo que significa la transformación digital de una compañía, de su cultura y de sus equipos.

  • ES
  • Ejecutivo
Ver programa
DIBEX (Digital Business Executive Program)
DAEX

DAEX (Data Management Executive Program)

El programa perfecto para aquellos directivos, ejecutivos y profesionales que han comprendido que el futuro de su compañía pasa por dotarla de una estrategia sólida basada en los datos.

  • ES
  • Ejecutivo
  • Profesionales
Ver programa
DAEX (Data Management Executive Program)

El programa en detalle