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Máster en análisis digital de datos y big data con visión de negocio.

Formación blended de 6 meses de duración con conocimientos en captura, procesamiento y visualización de datos para la toma de decisiones.

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Dirigido a profesionales

Analistas offline que quieran adaptarse a la digitalización de los mercados, publicistas que necesiten optimizar sus estrategias basándose en datos, profesionales que quieran liderar proyectos de analítica digital.

¿Quieres formarte en uno de los sectores más demandados?

MDA ISDI
Edad media 31 años
Experiencia laboral 7 años

El MDA se adapta a los diferentes perfiles de alumnos a través de las “Extensiones”, talleres opcionales para construir tu propio itinerario formativo.

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El momento de los datos

Gracias a la digitalización, nos encontramos en una época en la que recoger, analizar y tomar decisiones basadas en datos es cada vez más accesible y necesario para las empresas.

Si quieres liderar la revolución de los datos, tu momento es ahora. Bienvenido al Máster en Data Analytics.

MDA data

Duración

450 horas

Precio

PAGO INICIAL

Inscripción

1.450

Por la reserva de plaza.

Un pago único que se realiza al finalizar el proceso de admisión.

Importe restante

Si pagas al contado

13.000

Un pago único que se realiza antes del inicio de las clases.

Importe restante

Si pagas Fraccionado

13.723

El pago se realiza en 2 cuotas:

6.861,5€ - antes del inicio
6.861,5€ - una vez comenzado el programa

Total pagando al contado
14.450
Total pagando fraccionado
15.173
Sabadell

Financia tus estudios en isdi

Desde ISDI ofrecemos a nuestros alumnos la posibilidad de obtener financiación con condiciones muy ventajosas. Consulta las posibilidades y ventajas de financiación durante el proceso de admisión.

Lugar y calendario

Barcelona

Barcelona

5ª edición - Septiembre 2018

Lunes a jueves: 19h - 22h

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Madrid

Madrid

6ª edición - Octubre 2018

Lunes a jueves: 19h - 22h

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Máster en Data Analytics y Big Data con casos reales y aprendizaje basado en problemas

Este máster en analítica web y de datos se sustenta en una metodología que combina ABP (Aprendizaje Basado en Problemas), Talleres prácticos y Master classes de expertos internacionales del sector.

Enfoque Integral

ISDI ha desarrollado una metodología única, englobando conocimientos de análisis de datos con formación específica en marketing & e-Commerce analytics y facilitando su aplicación desde el punto de vista de negocio.

Claustro de profesores

Más de 400 profesionales del sector ayudan a nuestros alumnos en su aprendizaje y velan por la coordinación y excelencia del contenido impartido. Ver el Claustro de Profesores.

Trabajo en equipo

Con el objetivo de trabajar en un ecosistema cercano al mercado laboral, ISDI apuesta por el desarrollo de proyectos en equipo para implementar un plan de analítica de datos en una empresa real.

Detalle del programa

7 módulos, 6 extensiones optativas y un proyecto troncal de analítica de datos aplicado a una empresa real.

Programa

  • Arquitectura de Internet
  • Identificación de usuarios y tracking de acciones online
  • Cookies propias y de terceros
  • Transacciones HTTP
  • Integración de APIs

Jaume Clotet

Jaume Clotet

Partner at KPMG
Mieke Geertrui De Ketelaere

Mieke Geertrui De Ketelaere

Director Customer Intelligence, SAS SWE
Marcelo Royán

Marcelo Royán

CTO and CPO at Entradas.com, Co-founder of ISDI
Jose Manuel Redondo

Jose Manuel Redondo

Digital Marketing Director at El Corte Ingles

Programa

  • Estadística y análisis de datos
  • Probabilidad Condicional
  • Teorema de Bayes
  • Correlación y causalidad
  • Tendencia Central
  • Distribuciones y medidas de dispersión
  • Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
  • Estrategia de medición digital

Jesús Martín

Jesús Martín

Director de Datos y Analítica en The Cocktail
Jacques Warren

Jacques Warren

Data-Driven Man, Digital Value Digger, CEO, KWANTYX

o la extensión

Statistics for digital with SAS

  • Introducción a SAS
  • Integración de datos de distintas fuentes y formatos
  • Limpieza, agregación y preparación para el análisis
  • Análisis de datos y modelos de regresión

Soledad Guarch

Soledad Guarch

Snr Digital Performance Analyst at British Airways

Programa

  • Ecosistema y mercado digital
  • KPIs: Indicadores clave de desempeño
  • Atribución y marketing digital
  • Display Analytics
  • Social Analytics
  • Campaign Analytics

Ángel López

Ángel López

Chief Operations Officer at WINK Transforming Through Digital
Mª Carmen Pavón Campos

Mª Carmen Pavón Campos

Technology & Analytics Director en WINK Transforming Through Digital
Adam Greco

Adam Greco

Senior Partner at Analytics Demystified
Jose Manuel Redondo

Jose Manuel Redondo

Digital Marketing Director at El Corte Ingles
Carlos Estévez

Carlos Estévez

Director de Search Marketing y analítica web en Internet República

o la extensión

R FUNDAMENTALS

  • Fundamentos básicos de R
  • Conexión de acceso a los datos
  • Realización de consultas a base de datos MySQL
  • Realización de consultas a cuenta de Google Analytics
  • Visualizando datos con ggplot y lattice

Carlos Estévez

Carlos Estévez

Director de Search Marketing y analítica web en Internet República

Programa

  • eCommerce Analytics Overview
  • Análisis de catálogo de productos y promociones
  • Business case para nuevas funcionalidades
  • CLV (Ciclo de vida del cliente) y triggered email

Andrés Flores

Andrés Flores

Digital Analytics & Business Intelligence Specialist
Ramón Álvarez

Ramón Álvarez

Head of CRM at Desigual

o la extensión

PREDICTIVE ANALYTICS

  • Qué son los modelos predictivos
  • Modelos de respuesta 0-1
  • Datos y Diagnóstico

Antonio Cerdan

Antonio Cerdan

Head of Analytics & Forecasting, Management Consulting at KPMG

Programa

  • Introducción a la compra programática
  • Tipos de compra programática
  • Diferencia entre RTB y Programmatic
  • Uso de datos para optimizar la compra y venta
  • Uso de datos para detectar segmentos relevantes

Ander Jauregui

Ander Jauregui

Head of Data & Analytics at BMind Sales Maker Company S.L.
Ricardo Baeza

Ricardo Baeza

CTO at NTENT

o la extensión

TOL

  • Time Oriented Language: lenguaje de programación estadístico
  • Sintaxis y tipo de variables
  • Construcción de modelos predictivos
  • Integración entre TOL y R

Antonio Cerdan

Antonio Cerdan

Head of Analytics & Forecasting, Management Consulting at KPMG

Programa

  • Introducción al big data
  • Tecnologías y técnicas disponibles
  • Hadoop, HQL y NoSQL
  • Computación en la nube
  • Control de calidad y limpieza de datos

Javier Di Deco

Javier Di Deco

Co-Founder & Data Scientist at PiperLab S.L.
Jesús Martín

Jesús Martín

Director de Datos y Analítica en The Cocktail
Tim Brown

Tim Brown

Co-Founder & CRO Abakus

o la extensión

RECOMMENDATION SYSTEMS

  • Introducción a los Sistemas de recomendación
  • Filtrado de información
  • Presentación de datos según intereses de usuarios

Antonio Cerdan

Antonio Cerdan

Head of Analytics & Forecasting, Management Consulting at KPMG

Programa

  • Cómo diseñar gráficos y charts
  • Visualización para la percepción humana
  • Pasemos a la práctica: Tableau

Víctor Pascual

Víctor Pascual

Data analysis and Visualization Consultant Mobile Media Content
Javier Arenillas

Javier Arenillas

Growth Hacker en chicfy

o la extensión

R VISUALIZATION

  • Uso de R en la visualización de datos
  • Ggplot como sistema de impresión de gráficos

Coordinador

Carlos Estévez

Carlos Estévez

Director de Search Marketing y analítica web en Internet República

Programa

  • Analytic Tools

A lo largo de todo el Máster, como módulo transversal, veréis en profundidad el funcionamiento de herramientas de analítica web como Analytics 360 Suite, Adobe, Big Query, Tableau.

  • Proyecto Troncal

Por otro lado, también de forma transversal, trabajaréis sobre una empresa real en el desarrollo de un plan de analítica de datos, para el que contaréis con la ayuda de Jaume Clotet y Benjamín Abejas como tutores de proyecto. Este se presentará al finalizar el máster ante un Tribunal de ISDI y representantes de la empresa elegida.

Javier Arenillas

Javier Arenillas

Growth Hacker en chicfy
Jorge López García

Jorge López García

Digital Marketing Solutions Manager at BBVA
Víctor Pascual

Víctor Pascual

Data analysis and Visualization Consultant Mobile Media Content
Jesús Martín

Jesús Martín

Director de Datos y Analítica en The Cocktail
Jaume Clotet

Jaume Clotet

Partner at KPMG
Benjamin Abejas

Benjamin Abejas

Senior Manager - Management Consulting at KPMG Advisory

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¡Quiero ser alumno!

Para entrar en el MDA solo pedimos 3 requisitos: que tengas estudios superiores, experiencia laboral y ganas de digitalizarte.

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Paso 1

FORMULARIO

¿Cumples los requisitos? Entonces ya puedes mandarnos la solicitud de admisión a través del siguiente formulario.

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Paso 2

ENTREVISTA

Echaremos un vistazo a tu solicitud y, si cumples con el perfil del máster, te llamaremos para entrevistarte y poder charlar en persona.

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Paso 3

MATRÍCULA

Para asegurar tu plaza en el máster, debes realizar el pago de la matrícula. En la carta de aceptación te indicamos cómo.

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