¿Qué habilidades demanda el mercado laboral?

Las habilidades STEM se posicionan como las más demandadas y las que más crecimiento tienen a futuro.

Martes, 1 Septiembre, 2020

competencias STEM

Por M. Martínez Euklidiadas

La demanda de habilidades del mercado laboral cambia con cada vez mayor frecuencia. Lo que se esperaba de un trabajador hace dos décadas es muy diferente de lo que se le demanda a nivel de competencias en la actualidad. Y en los últimos años las competencias relacionadas con STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y Matemáticas) han aumentado de forma notable.

Entre los puestos laborales que más se busca cubrir aparecen conceptos como la inteligencia artificial, la robótica o la computación en la nube; pero también el pensamiento crítico y la orientación al cliente. ¿Qué es lo que demandan las empresas a día de hoy? ¿Qué habilidades tienen mayor salida en el mercado laboral?

¿Qué puestos laborales se demandan más?

Una de las publicaciones más interesantes de la actualidad es el ‘Informe de empleos emergentes’ editado anualmente por LinkedIn. El informe se basa tanto de la lectura de mercado como de sus propios datos internos al analizar las ofertas que se publican en esta plataforma.

En este informe se entiende por ‘emergente’ aquellos puestos laborales que más crecen en demanda, muchos de los cuales encuentran impedimentos serios a la hora de cubrir los puestos que se ofrecen debido a la falta de personas cualificadas. Es decir, se trata de una demanda no satisfecha en la que el empleado puede imponer condiciones a las empresas, como salarios elevados.

Esta lista será útil a quien se esté preguntando hacia qué puestos dirigir los estudios dada su demanda con tendencia positiva. Es decir, cuando dentro de unos años se haya terminado de estudiar, se espera que exista una elevada demanda en el mercado para estos puestos, aunque en la actualidad aún estén despegando en algunas regiones. Así queda la lista en base al crecimiento anual en España / Estados Unidos:

  1. Especialista en inteligencia artificial         +76%    / +74%
  2. Desarrollador/a de Salesforce                  +75%    /
  3. Especialista en customer success            +70%    / +34%
  4. Ingeniero/a de robótica                             +65%    / +40%
  5. Especialista en ciberseguridad                 +60%    / +30%
  6. Agile coach                                               +57%    /
  7. Consultor/a de cloud                                 +49%    /
  8. Desarrollador/a de Python                        +49%    /
  9. Científico/a de datos                                 +47%    / +37%
  10. Desarrollador/a de big data                      +45%    /          
  11. Ingeniero/a de datos                                 +44%    / +33%
  12. Representante de help desk                     +42%    /
  13. Representante de desarrollo de negocio  +41%    /
  14. Representante de desarrollo de ventas   +41%    / +34%
  15. Ingeniero/a de cloud                                 +40%   / +27%
  16. Ingeniero/a full Stack                                            / +35%
  17. Site Reliability Engineer                                       / +34%
  18. Técnico de salud del comportamiento                 / +32%
  19. Desarrollador/a back end                                    / +30%
  20. Director/a de ingresos                                         / +28%
  21. Desarrollador/a JavaScript                                  / +25%
  22. Líder de producto (product owner)                      / +24%

Una comparación rápida entre ambas columnas nos muestra cómo el mercado estadounidense es más estable en la mayoría de las profesiones demandadas debido a que va un par de años por delante. También nos avisa de qué habilidades podrían ser relevantes en el futuro más cercano en España.

¿Qué habilidades tienen estos puestos de rápido crecimiento?

La lista anterior muestra el nombre de los puestos laborales o su categoría general. Como se decía, conocerlas es especialmente útil a la hora de orientar una carrera, pero aún no es una lista de habilidades. La diferencia es muy importante: mientras que la ingeniería en inteligencia artificial crece notablemente, las habilidades concretas que llevan a ella lo hacen aún más.

Algunas de estas habilidades, herramientas o capacidades específicas en auge para estos y otros puestos laborales son:

●      Habilidades de programación, con foco en Python, R, Git, C, C++, C#, Java, Apex, Salesforce, Visualforce Pages, Oracle Application Express, Matlab, Scrum, Linux, Owasp o SOQL. La demanda varía en función del campo. Por ejemplo, Python se valora mucho en ciencia.

●      Habilidades basadas en ingeniería informática, como análisis de metadatos, cadenas de bloques, arquitectura de nubes y nubes mixtas o contratos inteligentes. Estas habilidades van mucho más allá de las criptomonedas, una de las aplicaciones más mencionadas.

●      Habilidades de diseño orientado al usuario, tanto la parte de UX (diseño útil o usable) como UI (parte visual de la interfaz). En este campo está también incluido el desarrollo de interfaces intuitivas e inclusivas para colectivos con discapacidad.

●      Habilidades matemáticas, especialmente las relacionadas con modelado numérico que ayuden a resolver problemas reales. Se requieren en todo tipo de análisis sociales, comportamiento de animales, análisis de demanda, e incluso la ahora en boga modelización de pandemias.

●      Habilidades ingenieriles, tanto las relacionadas con el modelado de soluciones físicas (aplicable en robótica), como el desarrollo de circuitos (electrónica) o las competencias en gestión, estadística, etc.

Es evidente que todas estas actividades tienen un marcado componente técnico y, a diferencia de otras titulaciones también técnicas como la atención legal o los técnicos sanitarios, las capacidades que más se demandan entran todas dentro de la categoría STEM (acrónimo inglés para ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Claro, que también es interesante compaginar este tipo de habilidades con otras de corte menos técnico.

¿Qué demanda existe en las llamadas habilidades ‘blandas’?

Tanto la lista de carreras y puestos de trabajo como de habilidades específicas que aparecen en este artículo necesitan otras habilidades complementarias que sirvan de apoyo pero que se encuentran en categorías más difusas o menos específicas. Son las llamadas habilidades blandas, mucho más esquivas, difíciles de analizar e incluso de aprender o transmitir.

Mientras que para aprender a programar en Python hay decenas de cursos estratificados por niveles, es extremadamente complejo formar a un estudiante en razonamiento analítico o en análisis crítico del contexto empresarial. El tipo de entrenamiento requerido es otro, y a menudo requiere experiencia o directamente dotes personales de baja transmisibilidad.

Como ejemplo, es fácil que un trabajador enseñe a otro a usar una caja registradora, pero extraordinariamente difícil que sepa transmitir el encanto personal, la positividad que aporta a las conversaciones con el cliente o el carisma que demuestra para atraerlos. Una lista corta de las habilidades blandas podría más frecuentes es:

●      Razonamiento analítico como el usado para dotar de sentido a series de datos aparentemente sin relación, el ser capaces de visualizar nuevas líneas de negocio o el tomar decisiones estratégicas usando datos sintéticos de un panel de control.

●      Pensamiento crítico a la hora de analizar datos identificando y descartando aquellos elementos que carecen de valor, así como saber priorizar aquellos que sí lo tienen haciendo autocrítica.

●      Orientación a cliente no solo como habilidades sociales básicas, sino siendo capaces de mantener una comunicación fluida, de ponerse en lugar del cliente y de saber adelantarse a los deseos que va a manifestar, a ser posible, antes de que surjan como tendencia.

●      Habilidades de diseño y composición visual, tales como el infografismo, o el procesado y edición de vídeo, ahora que la red está virando hacia un contenido más visual y no tan textual mediante gifs, vídeos cortos, banners o infografías de alta densidad de información.

●      Creatividad en líneas generales, así como flexibilidad mental a la hora de leer datos. Como puede comprobarse, muchas de estas categorías se cruzan: una persona con creatividad tendrá cubierto parte del razonamiento analítico o sabrá virtualizar los deseos del cliente.

Aunque es imposible sacar una bola de cristal y determinar con seguridad las habilidades que serán demandadas en unos años, sí es posible adelantarse a algunas de ellas observando la tendencia para establecer algunas respuestas. Por ejemplo, es poco recomendable estudiar habilidades repetitivas y sí aquellas que requieran razonamiento y creatividad.

MDA y MMA como puente a la empleabilidad

Las empresas siguen buscando perfiles con estas habilidades en el mercado. Fácil no lo tienen, pues los profesionales preparados para comprender los datos y analizarlos en clave de negocio escasean. Al igual que existe aún hoy una carencia realmente importante de profesionales de negocio digital con conocimientos en automatización y Martech. Para capacitar a los empleados de la nueva era digital ISDI cuenta con dos masters clave, el MDA y el MMA, con dos nuevas ediciones este otoño, las ventajas de cursar el programa acogiéndose al aula híbrida (presencial o en remoto) y un seguro Covid los tres primeros meses. Pide información ahora y sigue pensando cómo será tu futuro laboral.

 

 

 

 

 

 

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