ISDI Talk: Medir, analizar, decidir

Descubre todo lo que sucedió en nuestra charla sobre el análisis y medición de Datos.

Miércoles, 25 Septiembre, 2019

ISDI Talk: Medir, analizar, decidir

ISDI México recibió la visita de Silvia Ariza, Data Scientist, con la charla “Medir, Analizar, Decidir”; en la que tocó temas como el Big Data, minería de datos y también su experiencia personal después de haber trabajado en empresas como Uber y Vueling.

Algunas de las empresas pioneras en utilizar la Data efectivamente fueron Google y Facebook.

Algunos de los usos de la Data es encontrar patrones de conducta, correlaciones entre variables, todo esto con el fin de crear puentes de comunicación entre los clientes y la compañía.

La tipología de datos también fue parte de la conversación, estos son generados por las personas por medio de Facebook, e- mails o Google, también a través de llamadas y facturas o por las cookies que vemos en las páginas de Internet.

Los alumnos también tuvieron la oportunidad de hacer preguntas acerca de la función de los Data Scientist o cómo estos sacan los resultados efectivos para las organizaciones y con qué herramientas. Ariza también explicó la función del Data Translator, un puesto muy importante que entiende la parte técnica y también las decisiones ejecutivas de alto nivel.

Ariza citó una reciente encuesta de Forbes que dice que sólo el 18% de las empresas sabe utilizar bien sus datos, por lo que es vital y necesario que las empresas sepan qué hacer con toda la información recabada, de ahí la necesidad de Data Scientists y Data Translators y elevar la calidad de las compañías.

Actualmente el mejor algoritmo es el de Netflix, que agrupa clusters (o grupos de datos) para hacer predicciones muy precisas de las recomendaciones ofrecidas a sus usuarios, su objetivo es segmentar los datos en grupos similares para tomar data desde variantes como el clima y películas o series ya vistas, para también vincularlos con redes sociales.

El futuro de la Data era otro de los aspectos de la plática, algunos de los que mencionó Silvia Ariza fueron el de comercios por áreas, esto significaría agruparlos en áreas geográficas para dar a los usuarios recomendaciones de lugares, otro aspecto será las predicciones de crímenes, del que ya existen experimentos en la ciudad de Chicago en colaboración con el FBI, que va a consistir en extraer información de los lugares en donde hay más probabilidades de que se cometan crímenes.

La medicina es otra área en donde también se están realizando proyectos con datos, como la prevención del cáncer con movimientos celulares.

Si quieres saber más de nuestro Master Data Analytics y en qué consiste el perfil de Data Translator entra aquí, y mantente al pendiente de nuestras redes sociales para más eventos y charlas como esta.

Escrito en ISDI para leer y compartir

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