Seis claves para aprovechar los avances en analítica empresarial

¿Por qué hoy en día analizar datos ya no es suficiente?

Jueves, 13 Febrero, 2020

Seis claves para aprovechar los avances en analítica empresarial

Los ejecutivos y directivos de empresa, particularmente en la actualidad, buscan constantemente formas, herramientas y oportunidades que les permitan tomar decisiones inteligentes y estratégicas en sus negocios con el fin de crecer exponencialmente e impactar de maneras significativas. Aquellos que dominan el ecosistema digital lo hacen a través de tendencias y las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial o el machine learning.

Hoy en día analizar datos ya no es suficiente. Los procesos de análisis empresarial cada vez son más completos y complejos, pero no hay otra forma, si lo que se quiere es destacar y no quedarse estancado en la vorágine evolutiva de la industria de los negocios.

MicroStrategy (compañía que ofrece business intelligence, mobile software y servicios cloud-based) en colaboración con expertos de firmas como Forrester, IDC, Constellation Research y Ventana Research; registró a través de un informe especial tendencias y perspectiva de negocio que pueden ayudar en los procesos de análisis y toma de decisiones en las organizaciones a tomar en cuenta.

A continuación, destacamos seis de ellas:

1. El aprendizaje profundo ofrece una ventaja competitiva

"En 2020, el foco de atención sobre el deep learning será el nexo entre el saber y el hacer. Ya no se trata solo de un concepto que está de moda, el pragmatismo del aprendizaje profundo para predecir y entender el comportamiento humano será un punto de inflexión en la forma en que las empresas operarán con inteligencia frente a sus competidores", afirmó Frank J. Bernhard, Chief Data Officer y autor de "SHAPE-Digital Strategy by Data and Analytics".

2. El gráfico semántico será un elemento fundamental para ofrecer valor de negocio

“El gráfico semántico se convertirá en la columna vertebral que soportará los datos y los análisis en un entorno de datos en constante cambio. Las organizaciones que no utilizan sistemas de gráficos semánticos corren el riesgo de ver como el ROI de la analítica se desploma debido a la creciente complejidad y a los costes organizativos resultantes", registró en su colaboración Roxane Edjlali, Directora Denior de Gestión de Producto de MicroStrategy y ex analista de Gartner.

3. Importante a medida que aumentan los volúmenes de datos

“A medida que los profesionales del conocimiento se sienten cómodos trabajando con datos, también deben familiarizarse con la etnografía de estos, o con el estudio de sus significados, el contexto en el que fueron recogidos y el entendimiento de que los datos por sí solos podrían no proporcionarles una imagen completa", puntualizó Chandana Gopal, Directora de Investigación de IDC.

4. Las habilidades en datos se convierten en un requisito clave para las empresas

“Las empresas tendrán que centrarse no solo en reclutar a los mejores talentos analíticos, sino también en la educación, el reciclaje y la mejora de las habilidades de sus actuales empleados, a medida que aumenta la necesidad de tomar decisiones basadas en datos y hay una mayor escasez de talento”, aseguró Hugh Owen, Vice President de Product Marketing en MicroStrategy.

5. La inteligencia móvil evoluciona en 2020 y en los próximos años

“La mitad de las organizaciones reexaminarán el uso de dispositivos móviles y concluirán que su tecnología no responde adecuadamente a las necesidades de sus empleados, lo que les llevará a analizar una nueva generación de aplicaciones móviles que proporcionan una mejor experiencia de trabajo y una conectividad mucho más efectiva con el resto de la organización y con los clientes”, aportó Mark Smith, CEO y Director de Investigación de Ventana Research.

6. El futuro de la gestión de la experiencia está impulsado por la inteligencia artificial

“A medida que las aplicaciones se descomponen por procesos de negocio en microservicios, la automatización y la inteligencia desempeñarán un papel importante en la personalización y eficiencia a escala masiva. La Empresa Inteligente aprovechará el contexto y los datos para impulsar las mejores acciones”, afirmó en su contribución R “Ray” Wang, fundador y analista principal de Constellation Research.

Con este tipo de informes e investigaciones, resulta cada vez más evidente la necesidad de invertir en educación y mantenerse actualizados, sin importar que se trata de líderes, personas en posiciones gerenciales o hasta dueños y CEOs de organizaciones.

Es por ello que programas de ISDI, como el DIBEX o el MDA, diseñados especialmente para dominar y dirigir la transformación digital de negocios y personas, son la opción ideal para evitar caer en la obsolescencia.

Escrito en ISDI para leer y compartir

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